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基于自注意力机制的序列推荐算法研究.pdf

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    基于自注意力机制的序列推荐算法研究

    摘要

    推荐系统是帮助用户获取感兴趣信息的重要工具。序列推荐通过建模分析用

    户的历史交互序列，准确地捕捉用户的动态兴趣变化，以预测用户下一次可能购买

    的商品信息。目前，序列推荐作为推荐系统领域的热点研究方向之一，并成功应用

    于各大短视频、旅游以及电商平台中。当前，序列推荐相关研究面临以下两个关键

    问题：一是现有的序列推荐工作未能准确表征用户兴趣的局部动态变化，难以捕捉

    购物时间周期不规律的用户行为偏好，降低了序列推荐的准确性；二是现有

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