原创力文档- 1、本文档共4页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
ISSN1009-3044E-mail：kfyj@
ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术
第16卷第4期(2020年2月)ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术
http：//
Vol.16,No.4,February.2020Tel：+86-55165690964
智能垃圾分类系统的研究设计
杨会玲，叶利华，刘小晶，王宝旭，商永全，张刚
(嘉兴学院数理与信息工程学院，浙江嘉兴314001)
摘要：本文针对现阶段前期垃圾分类不彻底造成的问题，实地调查了解垃圾站垃圾分类的基本操作流程和系统设计。结
合调研数据,分析垃圾分类政策相关要求,探索垃圾站分类工作新方法,结合现有AI技术对垃圾站垃圾分类系统进行优化
处理，设计了智能垃圾分类系统,为我国生态环境保护做贡献。
关键词：垃圾分类；智能化；深度学习；垃圾站；生态环境
中图分类号：TP183文献标识码：A
文章编号：1009-3044(2020)04-0261-04开放科学(资源服务)标识码(OSID):
ModelingandSimulationofComputationalThinkingEducation
YANGHui-ling,YELi-hua,LIUXiao-jing,WANGBao-xu,SHANGYong-quan,ZHANGGang
(SchoolofMathematicalandInformationEngineering,JiaxingUniversity,Zhejiang314001,China)
Abstract:Thispaperexploresaimsattheproblemscausedbyincompletegarbageclassificationattheearlystage,andinvestigationto
understandthebasicoperationprocessandsystemdesignofgarbageclassification.Combinedwiththesurveydata,analyzetherelevant
requirementsofgarbageclassificationpolicy,exploreanewmethodofgarbagestationclassification,combinetheexistingAItechnology
tooptimizethegarbageclassificationsystemofgarbagestation,designanintelligentgarbageclassificationsystem,andmakecontribu⁃
tionstotheecologicalenvironmentprotectioninChina.
Keywords:GarbageClassification;Intelligent;DeepLearning;Garbagedump;TheEcologicalEnvironment
DOI:10.14004/ki.ckt.2020.0479
1概述糊，常常也会造成垃圾的混乱投放。随着科技进步，市场上兴
[4]
[1]起智能垃圾箱，但开发程度并不高，主要以自动感应翻盖为
随着智慧城市快速发展，居民的生活水平不断提高，人民
主，不能主动对垃圾进行分类，且成本高昂，覆盖范围小。
对高质量生活环境、
文档评论（0）