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经济数学

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二元函数偏导数与极值实验

求二元函数偏导数的实验

diff(f,’x’)：求函数f关于x的一阶偏导数

diff(f,’x’,n)：求函数f关于x的n阶偏导数

求二元函数极值的实验

fminunc(f,x0)：求函数f在x0附近的极值点（拟牛顿法）

fminsearch(f,x0)：求函数f在x0附近的极值点（单纯形法）

11.1MATLAB中求二元函数偏导数与极值实验

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11.1MATLAB中求二元函数偏导数与极值实验

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inv(A)：求逆矩阵

rank(A)：求秩

rref(A)：求最简阶梯阵

det(A)：求行列式的值

方括号内逐行输入元素

逗号或空格：同行

分号：换行

eye(n)zeros(m,n)等

A±B：矩阵的和差运算

k*A：矩阵的数乘运算

A*B：矩阵的乘法运算

A’：矩阵的转置运算

A^k：矩阵的乘幂运算

“\”：左除X=A\B

方程AX=B的解

“/”：右除X=B/A

方程XA=B的解

矩阵运算及变换

11.2MATLAB中矩阵运算及变换实验

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11.2MATLAB中矩阵运算及变换实验

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11.3MATLAB中随机变量的概率与数字特征的实验

二项分布

泊松分布

正态分布

指数分布

均匀分布

binopdf(k,n,p)

3

1

5

4

2

概率

计算

poisspdf(k,lambda)

poisscdf(k,lambda)

unifcdf(c,a,b)

expcdf(k,lambda)

normcdf(c,mu,sigma)

binocdf(k,n,p)

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输入：p1=binopdf(6,50,0.1)

输出：p1=0.1541

输入：p2=binocdf(13,50,0.1)

输出：p2=0.9997

离散型随机变量的概率

输入：p1=poisspdf(7,3)

输出：p1=0.0216

输入：p2=poisscdf(7,12)

输出：p2=0.0895

11.3MATLAB中随机变量的概率与数字特征的实验

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连续型随机变量的概率

11.3MATLAB中随机变量的概率与数字特征的实验

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期望sum(X.*P)

方差sum(X.^2.*P)-(sum(X.*P))^2

二项分布：[E,D]=binostat(n,p)

泊松分布：[E,D]=poisstat(n,p)

期望int(x*f,x,-inf,+inf)

方差int(x^2*f,x,-inf,+inf)-(int(x*f,x,-inf,+inf))^2

均匀分布：[E,D]=unifstat(a,b)

指数分布：[E,D]=expstat(1/lambda)

正态分布：[E,D]=normstat(mu,sigma)

11.3MATLAB中随机变量的概率与数字特征的实验

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11.3MATLAB中随机变量的概率与数字特征的实验

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课本P315－P318

第11章MATLAB数学实验（下）

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