1.4、1.5数据管理与安全、数据与大数据教学设计2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1.docx

1.4、1.5数据管理与安全、数据与大数据教学设计2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

1.4、1.5数据管理与安全、数据与大数据教学设计2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

课程基本信息

1.课程名称：数据管理与安全、数据与大数据教学设计

2.教学年级和班级：2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

3.授课时间：1课时

4.教学时数：45分钟

核心素养目标

1.数据管理和安全意识：理解数据管理和安全的重要性，掌握基本的数据管理方法和技巧，提高对数据安全的意识和保护能力。

2.数据处理和分析能力：学会使用数据处理工具，对数据进行整理、分析和可视化，提高对数据的处理和分析能力。

3.大数据认知：了解大数据的概念和特点，认识大数据在各个领域的应用和价值，培养对大数据的认知和理解。

4.信息伦理和法律法规：了解信息伦理和法律法规的相关知识，树立正确的信息伦理观念，遵守法律法规，保护个人和他人隐私。

教学难点与重点

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三、教学难点与重点

1.教学重点

重点内容1：数据管理的基本概念与方法

重点内容2：数据安全的重要性与保护措施

重点内容3：数据处理与分析的基本技巧

重点内容4：大数据的基本特征与应用场景

举例说明：

例如，对于数据管理的基本概念与方法，重点讲解数据分类、数据排序、数据筛选等基本操作，并通过实际案例演示如何在不同的数据环境中进行有效管理。

例如，对于数据安全的重要性与保护措施，重点介绍密码学的基本原理，如何设置强密码，以及如何使用加密软件来保护数据不被未授权访问。

例如，对于数据处理与分析的基本技巧，重点教授如何使用电子表格软件进行数据汇总、统计分析，以及如何制作图表来展示数据分析结果。

例如，对于大数据的基本特征与应用场景，重点探讨大数据的五个V特性（Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value），并通过实际案例展示大数据在商业、科研等领域的应用。

2.教学难点

难点内容1：数据安全的复杂性与实际应用

难点内容2：大数据的存储、处理与分析技术

难点内容3：信息伦理和法律规范的内涵与实践

难点内容4：数据管理与分析的综合性实践项目

举例说明：

例如，对于数据安全的复杂性与实际应用，难点在于如何让学生理解并掌握加密算法，以及如何在实际情境中应用这些知识来保护数据安全。

例如，对于大数据的存储、处理与分析技术，难点在于如何向学生解释分布式计算、云计算等高级技术，并通过实例让学生了解这些技术在大数据处理中的应用。

例如，对于信息伦理和法律规范的内涵与实践，难点在于如何让学生将抽象的伦理和法律规范应用到具体的网络行为中，以及如何处理可能遇到的伦理和法律问题。

例如，对于数据管理与分析的综合性实践项目，难点在于如何设计项目任务，让学生在实践中综合运用所学知识，解决实际问题，并培养他们的创新能力和团队协作能力。

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请根据上述框架，结合您的教学经验和学生的实际情况，详细阐述每个重点和难点的具体内容。您可以举例说明，提供实际操作练习，以及设计相应的教学活动来帮助学生理解和掌握这些重点和难点。

教学方法与策略

1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法

-讲授法：在讲解数据管理和安全的基本概念时，采用讲授法向学生传授知识，辅以实例演示，使学生能够理解并掌握这些概念。

-案例研究：通过分析真实的数据管理和安全案例，让学生了解理论知识在实际中的应用，提高他们的实际操作能力。

-项目导向学习：组织学生分组完成数据管理和分析的实践项目，培养他们的团队协作能力和创新思维。

-讨论法：鼓励学生在课堂上提出问题、分享观点，以促进学生之间的交流和思考，提高他们的信息素养。

2.设计具体的教学活动

-角色扮演：让学生扮演数据管理员、信息安全专家等角色，模拟实际工作场景，提高他们运用知识解决实际问题的能力。

-实验操作：在学习数据处理与分析时，安排学生进行电子表格软件的实验操作，培养他们动手实践的能力。

-游戏设计：将数据管理与分析的知识融入游戏中，让学生在轻松愉快的氛围中学习，提高他们的学习兴趣。

-小组竞赛：组织学生进行数据处理与分析的比赛，激发他们的学习积极性，培养他们的团队协作精神。

3.确定教学媒体和资源的使用

-PPT：制作精美的PPT，直观地展示数据管理和安全的相关概念、原理和方法，帮助学生更好地理解知识。

-视频：播放数据管理和安全的实际案例视频，让学生直观地了解理论知识在实际中的应用。

-在线工具：引导学生使用在线数据处理和分析工具，如电子表格软件、数据分析平台等，提高他们的实际