《数据交易师职业能力水平评价规范》.pdf

T/ZCXXXXX—2024

数据交易师职业能力水平评价规范

1范围

本文件规定了数据交易师的能力评价原则、职业能力要求、职业能力培训、评价程序等要求。

本文件适用于数据交易师的职业能力评价，该领域内其他职业技术人员可参考使用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T19011-2021管理体系审核指南

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

数据交易（DataTrading）

数据交易是以数据作为商品进行分类定价、流通和买卖的行为，是数据要素流通的基本方式之一，

帮助数据要素实现信息与货币的交换。

数据交易师（DataTrader）

数据交易师是指在数据交易市场中，负责数据资源的评估、交易撮合、交易过程管理及后续数据服

务的专业人员。他们在数据获取、清洗、存储、分析、交易等数据生命周期各个环节中扮演着重要角色。

数据交易双方（Bothpartiesinvolvedinthedatatransaction）

数据交易双方是指在数据交易平台提供和接收数据产品的主体，包括数据产品提供方(简称“供方”)

和数据产品需求方(简称“需方”)。供方是指合法持有并通过数据交易使需方实际取得交易数据产品或

者允许需方使用交易数据产品的主体。需方是指通过数据交易实际取得或使用可交易数据产品的主体。

数据产品的需方亦称数据接受方。

数据交易平台（Datatradingplatform）

数据交易平台是为供需双方开展数据产品交易提供包括挂牌、撮合、交付、结算等功能的在线服务

或市场。数据交易平台应确保交易合法、数据真实，并提供多样化数据产品，支持数据变现与价值共享，

同时强调隐私保护与合规性。

4评价原则

公开性

开展数据交易师职业能力评价的过程及结果宜公开透明。

公正性

使用统一的规则，公正地对待每一位申请人，评价过程中保持中立。

独立性

开展数据交易师评价的过程及结果不受任何利益相关方的控制或影响。

合规性

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评价的依据及评价程序需遵循法律法规、行业标准、国际惯例、道德准则等。

自愿性

参与数据交易师职业能力评价的个人或机构应基于自主意愿选择参与，不受到强制性要求。

5职业能力要求

教育经历

申请人应具有高中及以上教育经历。

职业能力评级设定

数据交易师职业能力评价分为初级、中级和高级三个等级。

知识和技能要求

数据交易师应具备以下知识和技能：

5.3.1初级数据交易师指标按表1

表1初级数据交易师指标表

一级指标二级指标三级指标

1.认识数据要素的经济价值，包括其作为新生产要素的驱动力。

2.掌握数据要素的特性与分类，区分结构化与非结构化数据等。

3.分析数据要素在数字经济中的关键作用。

数据要素基础

4.理解数据全生命周期各阶段，从采集到销毁的全过程管理。

5.识别数据处理与分析关键技术，如机器学习、大数据分析。

6.学习数据驱动业务决策的实战方法与最佳实践案例。

1.揭示数据价值转化路径，从数据资源到数据资产的转变