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基于游客情感度的成都市旅游景点推荐系统——旅游景点推荐网站子系统这篇论文提出了基于游客情感分析的成都旅游景点推荐系统,通过分析游客的情感评论,为用户提供更加个性化和精准的旅游建议该系统的功能包括从游客评论中提取旅游地点信息,从而实现景点推荐,提高了用户的旅游体验此系统首先利用旅游评论作为一种自然语言处理技术,通过对游客评论的文本解析,从中抽取潜在的内容特征然后通过机器学习算法对这些特征进行深度学习,建立了一种情感分析模型,该模型能够识别和理解游客的情感状态,并根据这个情感状态给出相
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基于游客情感度的成都市旅游景点推荐系统——旅游景点推荐网站子系统
摘要
市场经济的快速发展,使人民的生活质量不断提升。人们迫切需要旅游来放松心情和释放工作压力,这些需求加速了旅游业的发展。旅游门户网站在旅游业的发展下层出叠现,这造成了用户在满足需求的同时,由于各大旅游网站信息包罗万象,信息量十分巨大,使用户难以在海量的信息中找到自己心仪的目的地,有时甚至是束手无策,无法确定最终的旅游目的地。
上述原因,催生了推荐系统的研究。现在很多的个性化推荐没有充分发挥景点游客评论的价值,忽略了群体的价值性。
景点的游客评论客观并且真实的反映了游客对于景点的感受,是游客在
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