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中国粉红经济群体
中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告
粉红经济群体消费
行为与趋势洞察报
告
弟技有限公
益国询有限公司
March2022
中为趋
中
目录
0
项目回顾
概念释义与数据说明执行回顾:定量研究执行回顾:定性研究
PartA
调研背景
背景与意义
全球粉红经济消费市场概况
国内外粉红经济商业领域研究沿革
PartB
数据呈现
调研人群结构当前生活状态消费行为偏好
PartC
群体细分
代际细分
生活型态细分
PartD
结论与建议
粉红经济人群整体画像消费观念聚焦
新生活型态划分与特征未来消费趋势
粉红经济人群各代际娱乐偏好
2-?Ipsos|中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告
概念释义与数据说明
关键概念定义
本项目关注当前性别多元群体的生活状态与消费行为态度,并重点观测粉红经济人群整体与细分视角(即“女同性恋”、“男同性恋”、“双性恋”与“跨性别与其他”四类人群,其中“跨性别与其他”包含“跨性别”、“泛性恋”、“无性恋”与“疑性恋”)上的动态差异。在此过程中,本次调研所涉及有关性别多元群体的主要概念如下所示:
同性恋(Homosexual):个体只会对同性产生情感、依恋与性欲,包括男同性恋(Gay)与女同性恋(Lesbian);
双性恋(Bisexual):个体对男性与女性均会产生情感、依恋与性欲;跨性别(Transgender):个体的性别认同有别于其出生时被指派的生理性别;
泛性恋(Pansexual):无论对象的性别认同如何,个体都会对其产生情感、依恋与性欲;
无性恋(Asexual):个体会对人产生情感、依恋,但难以产生或者完全没有性吸引;
疑性恋(Questioning):对自身性別、性取向、性向认同等问题仍处在疑惑探索阶段,或不愿作出选择、给自己贴性别标签的个体。
3-?Ipsos|中国粉红经济群体消费行为与趋势洞察报告
数据解读注意数据加权情况:
数据解读注意
数据加权情况:考虑到本次调研样本为特殊样本,中高年龄段的粉红经济群体招募存在一定难度,因此实际招募时针对样本的年龄分布采自然回收;但为减少年龄代际间差异过大对消费态度与行为结果造成的数据倾斜,本项目对原始代际间比例采事后加权的处理方式(加权
后不同代际年龄的样本比例在1:1:1:1);下文报告若无特别说明,均为加权后的数据结果解读。
数据来源说明:本研究涉及的粉红经济人群数据均为一手采集,后文涉及泛人群对比数据源于益普索2020年前序研究《看那四代人的过去现在和未来》。
四舍五入情况:由于在得分计算时采用准确数字进行计算,而报告中仅保留整数,因而可能存在百分比数据加总不为100、Top2百分比结果不等于5分比例加4分比例的总和、部分小数四舍五入存在等于零等情况,特此说明。
显著性检验:
定义:用于比较抽样调查数据间差异的统计方法;若两者数据没有显著性差异,那数据的高或低则无法说明问题或无法得出结论。
检验说明:本报告中使用的显著性检验是基于90%的置信度下计算。在90%置信度下,2202样本量抽样误差不超过±7.64%;当将数据进行对比时,有显著性差异的数据会被标出。
备注:有关性别多元群体划分主要参考以下报告内容:《全国企业性别多元友善度调查报告》(2020)、《中国跨性别群体生存现状调研报告》(2017)、《促进粉红经济I人权和包容议员手册》(2017)、《中国性少数群体生存状况-基于性倾向、性别认同及性别表达的社会态度调查报告》(2016)
执行回顾:定量部分
研究方法
执行时间
2021年11月13日-12月19日(分三轮投放)
研究方法
在线问卷调查
样本量
2202有效样本
问卷时长
15分钟-20分钟
投放渠道与投放方式
?渠道一:BluedFinka客户端(端内Banner与定点站内信投放)
?渠道二:微博自媒体推广投放
?渠道三:Ipsos社群渠道招募(包括但不限于微信公众号、微信私域社群、豆瓣小组等)
招募条件*
?基础条件:近6个月内未曾参加与消费行为与态度相关主题的市场调研的个体
?甄别条件:
?年龄段覆盖18-56岁
?城市分布基本涵盖全线级城市
?取向为男同性恋、女同性恋、双性恋、跨性别及其他的非异性恋群体用户
*本次招募因考虑样本特殊性与隐蔽性所带来的招募难度较高的情况,故考虑采用自然回
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