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AI工程化算法落地指导手册

AI工程化算法落地指导手册

（V1.0）

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AI工程化算法落地指导手册

目录

1.前言3

2.AI算法落地流程3

3.算法选择4

4.数据准备6

4.1数据采集设备选择6

4.2点位安装（新点位安装或已有点位调整）7

4.3素材采集8

4.3.1同源性要求9

4.3.2素材丰富性要求9

4.3.3像素要求10

4.3.4典型功能参考11

4.4素材清洗12

5.模型训练13

5.1数据上传及数据标注13

5.2模型训练16

5.3模型校验18

6.模型部署19

6.1部署模式介绍19

6.1.1边缘部署方案介绍20

6.1.2云端部署22

6.1.3中心部署方案介绍24

6.2部署操作指导25

6.2.14200客户端功演示流程介绍25

6.2.2行业应用平台部署操作指导31

6.2.3海康云眸平台部署操作指导32

7.模型应用33

7.1第三方AI报警应用对接3种模式介绍33

7.2报警对接流程介绍33

7.2.1模式一：海康行业应用平台API对接流程33

7.2.2模式二：海康威视AI开放平台设备SDK对接流程36

7.2.3模式三：海康云眸API对接流程39

8.附录41

8.1智能事件分析（IED）规则介绍41

8.2视频和图片分析模式介绍42

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AI工程化算法落地指导手册

AI工程化算法落地指导手册

1.前言

随着各行各业的智能化升级转型，越来越多的碎片化的场景应运而生，很多场景都需要通过视

觉AI来解决问题。但AI要真正落地，光有算法和产品是不够的，还存在着很多挑战。本手册基于

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