6.2.2分层随机抽样教学设计-2024-2025学年高一上学期数学北师大版（2019）必修第一册.docx

6.2.2分层随机抽样教学设计-2024-2025学年高一上学期数学北师大版（2019）必修第一册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

6.2.2分层随机抽样教学设计-2024-2025学年高一上学期数学北师大版（2019）必修第一册

教学内容

本节课的教学内容来自于2024-2025学年高一上学期数学北师大版（2019）必修第一册的6.2.2分层随机抽样。本节内容主要包括以下几个部分：

1.分层随机抽样的概念：通过将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中独立随机抽取样本的方法。

2.分层随机抽样的特点：与简单随机抽样相比，分层随机抽样可以更好地保证样本的代表性，减小抽样误差。

3.分层随机抽样的步骤：确定层次、分层随机抽样、计算每个层次的样本权重、对样本进行加权处理。

4.分层随机抽样的应用：通过实际案例分析，让学生了解分层随机抽样在实际调查中的应用，如人口普查、市场调查等。

5.练习题：课本中给出的相关练习题，用于巩固学生对分层随机抽样的理解和应用。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的逻辑推理、数据分析、数学建模等核心素养。

1.逻辑推理：通过学习分层随机抽样的概念和特点，使学生能够理解并运用逻辑推理能力，掌握从具体案例中抽象出一般规律的方法。

2.数据分析：通过分层随机抽样的实际案例，培养学生分析数据的能力，使学生能够从复杂的数据中找出有价值的信息，为解决问题提供依据。

3.数学建模：通过分层随机抽样的步骤和应用，使学生能够运用数学知识构建模型的能力，将实际问题转化为数学问题，从而解决实际问题。

4.创新思维：鼓励学生在学习过程中提出新的观点和方法，培养学生的创新思维能力。

5.合作交流：通过小组讨论、合作完成练习题等方式，培养学生的团队合作意识和交流沟通能力。

学情分析

本节课的对象是2024-2025学年高一上学期学生，他们已经掌握了概率论的基本概念和相关性质，对随机抽样有一定的了解。但在实际应用中，他们可能对如何正确运用分层随机抽样方法解决问题还存在一定的困惑。以下是对学生情况的详细分析：

1.知识层次：学生在初中阶段已经学习了概率论的初步知识，对事件的随机性、概率的计算等有一定的了解。在此基础上，高中阶段进一步学习随机抽样的方法。大部分学生能够理解并掌握简单随机抽样的原理和方法，但对分层随机抽样的理解和应用还不够熟练。

2.能力层次：学生在初中和高中阶段已经接触过一些数学建模的知识，具备一定的解决问题的能力。然而，在实际运用中，他们可能对如何将实际问题转化为数学问题还存在一定的困难。因此，在教学过程中，需要引导学生将实际问题与数学知识相结合，提高他们解决问题的能力。

3.素质层次：学生在学习过程中，需要培养他们的逻辑推理、数据分析、数学建模等核心素养。这些素养不仅对数学学习有帮助，也对其他学科和未来的发展具有重要意义。因此，在教学过程中，需要注重培养学生的综合素质。

4.行为习惯：学生在学习过程中，可能存在以下几种行为习惯对课程学习的影响：

a.学习态度：部分学生可能对数学学科兴趣不大，导致学习积极性不高，影响学习效果。教师需要关注学生的学习态度，激发他们的学习兴趣。

b.课堂参与：学生在课堂互动中可能不够积极，影响课堂氛围和教学效果。教师需要设计丰富多样的教学活动，提高学生的参与度。

c.自主学习：部分学生可能缺乏自主学习的能力和习惯，导致学习效果不佳。教师需要引导学生进行有效的自主学习，提高他们的学习效率。

d.合作交流：学生在小组讨论和合作中可能存在沟通不畅、分工不均等问题。教师需要培养学生良好的团队合作意识和交流沟通能力。

教学资源

1.软硬件资源：多媒体投影仪、计算机、白板、黑板、粉笔、教案、试卷、练习册等。

2.课程平台：学校教学管理系统、数学教学资源库、网络教学平台等。

3.信息化资源：教学视频、教学课件、在线习题库、数学软件、教育APP等。

4.教学手段：讲解、示范、案例分析、小组讨论、互动提问、练习讲解、课堂反馈等。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕“分层随机抽样”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解分层随机抽样的概念和步骤。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至