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行业研究中心
院
究
AIGC行业研究报告研
学
AIGCINDUSTRYRESEARCHREPORT科
报告日期：2023.07理
管
商
博商懂生意学完就落地
博
针对中小AIGC企业在发展中面对的挑战，我们应该如何应对？
01回避大厂竞争压力，与细分行业深度绑定
当前，AIGC的市场需求和应用场景还不够明确，大公司通常会将生成式AI服务于现有的细分场景而不是切入新的细分场景，这为中小企提供了一个机会，即通过发现
院
和开拓大型公司未涉足的细分市场，之后再在特定垂直领域的不断创新和深化专业知识和技术实力，最终在细分赛道中脱颖而出。
AIGC工具往往需要与其他系统进行集成，与行业内可信度高的相关平台或底层系统的磨合更容易建立起信任和声誉，同时企业需要与行业专家、从业者和用户进行紧
究
密合作，共同探索并验证新的应用场景的可行性和商业价值。研
学
02控制模型开发成本，切实解决行业问题科
模型开发和训练过程可能需要大量的计算资源和人力投入，企业需要在开发过程中需要精确评估成本效益，优化资源利用、采用高效的算法和训练方法，并灵活应用
自动化工具和平台，以降低开发成本。商业化落地还要求AIGC企业能切实解决行业问题，人工智能往往并不是为客户的单一问题提供的唯一解决方案，要与已有的数
理
字化方案进行比较和衡量，评估其优劣势。这意味着AIGC企业需要深入了解行业需求、挖掘潜在的痛点和机会，可以考虑将人工智能手段与现有解决方案的整合与融
合，确保AIGC的解决方案能够真正满足行业需求并提供商业价值。
管
Why（用户分析）How（项目执行）
行业know-how•基于用户的细分行业属性，熟悉细分行业的需求价值•在不同阶段和层面对项目的工作内容从主项、分项、子
•基于用户的业务流程细节，对用户的需求矛盾分析项甚至单体的各个部分进行拆分（例如采用WBS），实
商
•基于用户的资源能力，明确用户的负担上限现项目关键节点的管理
•……•完成项目人员的协同、管理、分工及时间资源调配
行业know-how不仅仅表现在丰富的行业实践经历，而是深•对风险的预知、判断及合理控制
博
入理解客户的业务需求，并且通过管理项目开发的流程完•
成，在细化需求中寻找到主要矛盾并解决。
资料来源：公开资料，甲子光年，博商行业研究中心整理
01
操盘过8000万+的业务，分管过200人+团队，从分管1个部门到同时分管5大部门，不断扩大影响力。我将个人心得总结为了方法论，截止2023年8月已有效辅导76人突破职位瓶颈，年薪突破30万、50万、80万。
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