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第三章社会调查抽样方法及应用;二、随机化原那么
第一，总体中的每一个调查对象都应有时机被抽到，从统计学角度讲是总体中的所有单元被抽中的概率都不应该为零。
第二，总体中的每一个调查对象被抽到的时机都应该是可知的。只有同时满足以上两个条件，抽样调查的结果才有可能用来对总体进行推断。;三、总体与样本的统计学意义
对于总体和样本的理解有两个层面，即朴素的层面和统计意义上的层面。;四、抽样框与抽样单元
在抽样设计和样本抽取中，一个关键的要素是确定抽样的材料来源。这个材料来源被称为抽样框，它一般是某种性质的一个表册。;一、参数与估计量
抽样调查的目的是获取有关总体信息的数据。这种数据就是调查的目标量，也是调查目的的具体化。;二、精度
为了弥补绝对误差是未知数的缺陷，需要有一个可以由样本观测值真正能够计算出来的统计量来代替它，这个统计量就是均方误差，记为MSE〔〕。这是反映抽样精度的主要指标。;三、置信度与置信区间
置信区间的大小就取决于估计量的方差〔实际上由总体的方差分布决定〕。的方差越大，置信区间也越大；反之，置信区间就越小。;一、简单随机抽样
简单随机抽样〔simplerandomsampling〕，也称为无限制随机抽样或纯随机抽样。;二、分层抽样
分层抽样〔stratifiedsampling〕，是将总体中的单元分成大小不等、互不重叠的子总体Ni〔i=1，2，…，L〕，每个子总体称为层，然后在每个层中独立地进行抽样。;三、整群抽样
设总体由N个大的单元〔初级单元〕组成，第i个初级单元又分为Mi个小的单元，称为次级单元或二级单元。;四、多阶抽样
在整群抽样中，假设每个初级单元中的次级单元比较相似〔即群内相关比较大〕，那么整群抽样的效率就会大大降低。;五、系统抽样
系统抽样〔systematicsampling〕也称为等距抽样，即将抽样单元排成一圈，随机确定一个起点作为入样单元，以后每隔相等的间隔抽取一个单元。;
所谓简单估计，就是用简单随机抽样所得到的样本估??量来估计总体的未知参数。具体来讲，就是以样本平均值去估计总体平均值的方法。简单估计是抽样理论的根底。;复习思考题：
1、怎样理解总体与样本的统计学定义?
2、在抽样精度的指标中，未知参数的影响是如何消除的?
3、分层抽样的最大优点是什么?怎样做到精细分层?精细分层除了能提高精度外，还有什么好处?
4、分层抽样与整群抽样在层与群的划分原那么上有何不同?
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