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5.1走近数据分析(教学设计)2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
主备人
备课成员
教学内容分析
本节课的主要教学内容是教科书第5章第1节“走近数据分析”,内容涵盖了数据的收集、整理、描述和分析等基本概念和方法。具体内容包括:
1.数据的收集:让学生了解数据的来源,掌握常用的数据收集方法,如调查、实验等。
2.数据的整理:教授学生如何将收集到的数据进行整理,包括数据的清洗、分类、排序等基本操作。
3.数据的描述:通过图表、统计量等手段,让学生学会如何对数据进行描述,以便更好地理解数据。
4.数据分析:引导学生运用数据分析的方法,从数据中提取有价值的信息,解决实际问题。
教学内容与学生已有知识的联系:学生在初中阶段已经接触过一些数据处理的知识,如数据的收集、整理和描述等。本节课将在学生已有知识的基础上,进一步深入讲解数据分析的方法和技巧,帮助学生建立起完整的数据分析框架。同时,本节课的内容与现实生活中大量的数据分析实例相结合,使学生能够更好地理解和应用所学知识。
核心素养目标
本节课的核心素养目标主要包括信息意识、数据处理能力和创新思维。
1.信息意识:通过教学,使学生能够认识到数据分析在解决问题中的重要性,培养学生的信息意识。
2.数据处理能力:学生能够掌握数据的收集、整理、描述和分析等基本方法,提高数据处理能力。
3.创新思维:鼓励学生运用所学数据分析方法,从数据中挖掘有价值的信息,培养学生的创新思维。
教学难点与重点
1.教学重点:
(1)数据的收集方法:本节课重点让学生了解和掌握数据的收集方法,包括调查、实验等。通过实际案例的讲解,使学生能够明确不同数据收集方法的特点和适用场景。
(2)数据的整理与描述:数据的整理与描述是数据分析的基础,本节课将重点讲解数据的清洗、分类、排序等基本操作,以及如何利用图表、统计量等手段对数据进行描述。
(3)数据分析方法:本节课将重点介绍数据分析的基本方法,如频数分析、交叉分析、趋势分析等,让学生能够从数据中提取有价值的信息,解决实际问题。
2.教学难点:
(1)数据的收集:学生在实际操作过程中,可能对数据的收集方法不够了解,导致数据质量不高。教师需要通过案例分析、小组讨论等方式,帮助学生掌握数据的收集方法。
(2)数据整理与描述:学生在整理和描述数据时,可能对数据的清洗、分类、排序等基本操作不够熟练,导致数据分析结果不准确。教师需要通过实际操作、互动提问等方式,引导学生掌握数据整理与描述的方法。
(3)数据分析方法:数据分析方法较为抽象,学生可能难以理解。教师需要通过具体案例、动手实践等方式,让学生深入理解数据分析的方法和原理。
(4)创新思维:学生在解决实际问题时,可能缺乏创新思维,无法灵活运用数据分析方法。教师需要引导学生从不同角度思考问题,鼓励学生尝试新的分析方法,培养学生的创新思维。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学资源准备
1.教材:确保每位学生都有《走近数据分析》这一章节所需的教科书。同时,为学生准备相关的学习资料,如练习册、参考书等,以便学生能够进行深入的学习和复习。
2.辅助材料:为了帮助学生更好地理解和掌握数据处理和分析的方法,准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源。例如,可以准备一些实际案例的数据表格和图表,让学生能够直观地了解数据分析的过程和结果。
3.实验器材:如果本节课涉及到实验操作,要确保实验器材的完整性和安全性。例如,如果需要进行数据收集的实验,准备足够的数据收集工具,如调查问卷、实验设备等,并确保学生的安全操作。
4.教室布置:根据教学需要,对教室环境进行布置。如果需要进行小组讨论,可以设置分组讨论区,提供足够的桌椅和白板等设施,以便学生能够进行有效的讨论和合作。如果需要进行实验操作,可以设置实验操作台,并提供足够的实验器材和实验材料。
此外,还需要准备一些教学工具和设备,如投影仪、计算机、音响设备等,以便进行多媒体演示和教学互动。同时,确保网络的畅通,以便学生能够正常使用电子设备和访问在线资源。
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过在线平台或班级微信群,发布预习资料,如PPT、视频、文档等,明确预习目标和要求。
-设计预习问题:围绕数据分析的基本概念和方法,设计一系列具有启发性和探究性的问题,引导学生自主思考。
-监控预习进度:利用平台功能或学生反馈,监控学生的预习进度,确保预习效果。
学生活动:
-自主阅读预习资料:按照预习要求,自主阅读预习资料,理解数据分析的基本概念和方法。
-思考预习问题:针对预习问题,进行独立思考,记录自己的理解和疑问。
-提交
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