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2024年大数据在零售应用PPT制作人：张无忌时间：2024年X月X日
目录第1章第一部分第2章第二部分第3章第三部分
01大数据的定义与发展
数据量的激增随着物联网和互联网的普及，数据量呈指数级增长，这对数据处理提出了更高的要求。
数据类型的多样化大数据涵盖了结构化和非结构化数据，包括文本、图片、视频等，增加了数据处理的复杂性。
数据处理速度的提升技术进步使得数据处理速度大幅提升，实时数据分析和决策成为可能。
02零售行业的大数据应用
零售行业的数据来源零售业拥有多样化的数据来源，包括销售数据、顾客行为、供应链信息等，这些数据为业务决策提供了丰富的信息。
零售行业对
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