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No.4s2022《合作经济与科技》经济/产业
DOI:10.13665/j.cnki.hzjjykj.2022.07.005
江苏省物流效率评价
□文/钱丽琼姚德利
（安徽理工大学经济与管理学院安徽·淮南）
［提要］运用DEA模型对江苏省2010～2019年物流效率进行测算分析，并结合灰色关联分析法研究各投入产出要素对物流
效率的影响程度。研究结果表明：江苏省整体物流效率较高，其中2010年、2012年、2018年和2019年达到DEA有效，2013～2017
年存在投入冗余和产出不足，且各投入产出指标对物流效率产生不同程度的影响。最后，根据研究结论提出建议。
关键词：江苏；物流效率；影响因素；DEA模型；灰色关联分析
基金项目：淮南市科技计划项目：“淮南市碳达峰碳中和现状及发展对策研究”（项目编号：2021A246）
中图分类号：F259.22文献标识码：A
收录日期：2021年10月29日
一、文献综述二、模型构建与指标选取
物流在推动区域经济发展中发挥了十分重要的作用，同时（一）模型构建
为广大居民的日常生活提供了快捷和便利。随着时代的快速发1、DEA模型。DEA数据包络分析法是研究效率的一种比较
展，社会对于物流效率的需求也在增加，因此研究地区物流效常见的分析方法，其根据多项投入指标和多项产出指标，利用
率及其影响因素就具有十分重要的意义。线性规划的方法对具有可比性的同类型单位进行有效性评价。
目前，国内学者在物流效率方面的研究成果颇丰。卢亚和相较于其他数据分析方法，DEA数据包络分析法具有一定的
（2021）采用OLS回归分析模型研究数字经济发展对物流效率简便性和精确性。DEA模型一般分为CCR模型（假设规模收益
的影响，认为其对物流效率的提升有明显的促进作用。李朋林、不变）和BCC模型（假设规模收益可变）两种。本文根据区域物
刘晓宁（2021）采用super-SBM-DEA模型对我国物流业效率进流经济发展特点，选择BCC模型进行测算，模型公式如下：
≥t-t+
行研究，得出我国物流效率偏低但上升趋势明显。汪文生、考晓min［θ-ε（es+es）］
≥
≥
≥
璇（2021）采用三阶段DEA模型对地区物流效率进行测算分≥n
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