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5.1认识大数据教学设计2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：5.1认识大数据

2.教学年级和班级：2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

3.授课时间：2课时

4.教学时数：90分钟

二、教学目标

1.了解大数据的概念、特征和应用领域。

2.掌握大数据的处理技术和工具。

3.培养学生的信息素养，提高他们在日常生活和学习中运用大数据的能力。

三、教学内容

1.大数据的概念：数据、数据集合、大数据的特征。

2.大数据的应用领域：Examplesofapplicationsofbigdatainvariousfields.

3.大数据的处理技术：数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化。

4.大数据的工具：Hadoop、Spark、NoSQL等。

四、教学过程

1.导入：通过生活中的实例，引发学生对大数据的兴趣，导入新课。

2.讲解：讲解大数据的概念、特征和应用领域。

3.实践：引导学生使用大数据处理工具进行实际操作，巩固所学知识。

4.讨论：分组讨论大数据在各个领域的应用，分享心得体会。

5.总结：总结本节课的主要内容，布置课后作业。

五、教学资源

1.教材：2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1。

2.多媒体课件。

3.网络资源：介绍大数据的相关网站和在线课程。

六、教学评价

1.课后作业：检查学生对大数据知识的掌握程度。

2.课堂表现：观察学生在讨论和实践活动中的参与程度和表现。

3.期中期末考试：检验学生对大数据知识的综合运用能力。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息素养，使他们在掌握大数据知识的基础上，提高信息处理和分析能力，培养创新思维和解决问题的能力。具体核心素养目标如下：

1.数据素养：通过学习大数据的概念、特征和处理技术，使学生具备数据采集、存储、处理和分析的基本能力，能够从大量的数据中提取有价值的信息。

2.信息素养：培养学生具备信息检索、评估和利用的能力，使他们能够有效地利用大数据解决实际问题。

3.技术素养：引导学生掌握大数据处理工具的使用方法，培养他们运用技术手段解决问题的能力。

4.创新素养：鼓励学生在讨论和实践中，提出新的观点和解决方案，培养他们的创新思维。

5.协作素养：通过小组讨论和合作，培养学生与他人沟通、协作的能力，提高他们的团队协作能力。

6.道德素养：使学生在处理和利用大数据时，能够遵守法律法规，尊重他人隐私，具备良好的道德品质。

教学难点与重点

1.教学重点：

（1）大数据的概念：数据、数据集合、大数据的特征。

以生活中的数据为例，解释数据的定义，阐述数据集合的概念，以及大数据的特征，如体量巨大、类型多样、处理速度快等。

（2）大数据的应用领域：Examplesofapplicationsofbigdatainvariousfields.

（3）大数据的处理技术：数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化。

详细讲解大数据的处理流程，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节，使学生掌握大数据处理的基本技术。

（4）大数据的工具：Hadoop、Spark、NoSQL等。

介绍大数据处理工具的概念和作用，以Hadoop、Spark、NoSQL等工具为例，讲解它们在大数据处理中的应用和优势。

2.教学难点：

（1）大数据的特征：体量巨大、类型多样、处理速度快。

学生难以理解大数据的体量巨大和处理速度快的特点，需要通过具体的实例和实际数据进行解释和阐述。

（2）大数据的处理技术：数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化。

学生对于大数据的处理技术较为陌生，需要通过讲解和实际操作，让学生逐步掌握大数据处理的技术和方法。

（3）大数据的工具：Hadoop、Spark、NoSQL等。

学生对于大数据处理工具的了解有限，需要通过讲解和实际操作，让学生熟悉这些工具的使用方法和场景。

（4）大数据在各个领域的应用：金融、医疗、电商、物联网等。

学生对于大数据在各个领域的应用了解不多，需要通过具体的实例和实际数据，让学生了解大数据在各行各业的重要性。

针对以上难点，教师应采取生动形象的实例、实际操作演示、分组讨论等多种教学方法，帮助学生突破难点，掌握大数据的核心知识。同时，通过课后作业、课堂表现、期中期末考试等方式，检查学生对大数据知识的掌握程度，确保教学效果。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

1.教学方法

（1）讲授法：通过教师的讲解，向学生传授大数据的基本概念、特征和处理技术等知识，使学生能够系统地掌握大数据的基