《数据安全技术 数据分类分级规则》.pptx

数据安全技术数据分类分级规则;

CONTENTS

01基本原则

02数据分类规则

03数据分级规则

04数据分类分级流程;;

3

边界清晰原则;;

数据分类框架01

数据分类

规则

02数据分类方法;

分类思路：

STEP01;

常见业务属性包括但不限于：

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流程数据

环节来源;

03

业务属性分类;;

数据分级框架

从高到低分为核心数据、重要数据、一般数据三个级别

数据分级方法

具体步骤包括：确定分级对象、分级要素识别、数据影响分析综合确定级别

数据分级要素

包括数据的领域、群体、区域、

精度、规模、深度、覆盖度、重要性等;

数据分级规则--数据分级框架

核心数据

重要数据

一般数据;

确定分级对象数据影响分析

01020304

分级要素识别综合确定级别;

定性描述

领域

群体

区域

重要性;

⑦

重要性

数据在经济社会发展中的重要程度。

重要性可识别数据在经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设等方面的重要程度。;

行业领域业务条线、业务类目;

●人群

●团体、单位、组织

●网络、信息系统、数据中心

●资源、原材料、物资

●元器件、设备●项目

●基础设施

●与国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益相关的群体等。;

与国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益相关的区域等

网络空间;

在数字政府和政治建设中的重要程度，如政务数

据共享、公共数据开放和开发利用、数字化政务服务、监管治理体系建设、政治制度、法律司法等；

在社会建设中的重要程度，如公共服务数字化、智慧城市、数字生活建设、住建、数字??村等；

在国家安全、维护社会稳定等工作的重要程度，如涉外数据对维护和塑造国家安全意义重大;

规模

数据规模及数据描述的对象范围或能力大小。数据规模可识别数据存储量、群体规模、区域规模、领域规模、生产加工能力等因素。;

数据精度考虑因素

●数值精度，如统计指标的精度等

●空间精度，如位置定位精度、数字地图精度等

●时间精度，如年度、季度、月度、日度等

●生产工艺精密度，如集成电路精细度、机械加工精度等

●视频图像高清度

●遥测遥感精度

●仪器仪表精度;

●数据存储量

●企业市值(估值)

●设备或装备容量

●生产、加工、控制、吞吐、输送、储存能力

●资源储量●交易量

●群体规模，如用户规模、系统或设备数量、生产加工单元数量、基础设施数量、项目数量等。;

领域覆盖分布或密度，如领域

覆盖占比、领域覆盖分布、领域覆盖密度等；

区域覆盖分布或密度，如

行政区划覆盖度、区域覆

盖分布、区域覆盖密度等;

数据分级规则--数据分级要素

深度：;

●经济运行情况统计；

●产业发展态势分析；

●领域、群体或区域的特征分析，如人群或用户特征分析；

●行踪轨迹；

●对象关系；

●历史信息；

●产业供应链。;

影响对象影响程度;

经济运行02

影响市场经济运行秩序、宏观经济形势、国

民经济命脉、行业领域产业发展等经济运行机制。

组织权益05

影响组织自身或其他组织的生产运营、声誉形象、公信力、知识产权等组织权益。;

数据影响分析--影响程度;

安全风险常见考虑因素;

关系其他国家安全重点领域，或者对国土、军事、经济、文化、社会、科技、

电磁空间、网络、生态、资源、核、海外利益、太空、极地、深海、生物、人工智能等安全造成严重威胁

对国土、军事、经济、文化、社会、科技、电磁空间、网络、生态、资