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数据安全技术数据分类分级规则;
CONTENTS
01基本原则
02数据分类规则
03数据分级规则
04数据分类分级流程;;
3
边界清晰原则;;
数据分类框架01
数据分类
规则
02数据分类方法;
分类思路:
STEP01;
常见业务属性包括但不限于:
49
流程数据
环节来源;
03
业务属性分类;;
数据分级框架
从高到低分为核心数据、重要数据、一般数据三个级别
数据分级方法
具体步骤包括:确定分级对象、分级要素识别、数据影响分析综合确定级别
数据分级要素
包括数据的领域、群体、区域、
精度、规模、深度、覆盖度、重要性等;
数据分级规则--数据分级框架
核心数据
重要数据
一般数据;
确定分级对象数据影响分析
01020304
分级要素识别综合确定级别;
定性描述
领域
群体
区域
重要性;
⑦
重要性
数据在经济社会发展中的重要程度。
重要性可识别数据在经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设等方面的重要程度。;
行业领域业务条线、业务类目;
●人群
●团体、单位、组织
●网络、信息系统、数据中心
●资源、原材料、物资
●元器件、设备●项目
●基础设施
●与国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益相关的群体等。;
与国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益相关的区域等
网络空间;
在数字政府和政治建设中的重要程度,如政务数
据共享、公共数据开放和开发利用、数字化政务服务、监管治理体系建设、政治制度、法律司法等;
在社会建设中的重要程度,如公共服务数字化、智慧城市、数字生活建设、住建、数字??村等;
在国家安全、维护社会稳定等工作的重要程度,如涉外数据对维护和塑造国家安全意义重大;
规模
数据规模及数据描述的对象范围或能力大小。数据规模可识别数据存储量、群体规模、区域规模、领域规模、生产加工能力等因素。;
数据精度考虑因素
●数值精度,如统计指标的精度等
●空间精度,如位置定位精度、数字地图精度等
●时间精度,如年度、季度、月度、日度等
●生产工艺精密度,如集成电路精细度、机械加工精度等
●视频图像高清度
●遥测遥感精度
●仪器仪表精度;
●数据存储量
●企业市值(估值)
●设备或装备容量
●生产、加工、控制、吞吐、输送、储存能力
●资源储量●交易量
●群体规模,如用户规模、系统或设备数量、生产加工单元数量、基础设施数量、项目数量等。;
领域覆盖分布或密度,如领域
覆盖占比、领域覆盖分布、领域覆盖密度等;
区域覆盖分布或密度,如
行政区划覆盖度、区域覆
盖分布、区域覆盖密度等;
数据分级规则--数据分级要素
深度:;
●经济运行情况统计;
●产业发展态势分析;
●领域、群体或区域的特征分析,如人群或用户特征分析;
●行踪轨迹;
●对象关系;
●历史信息;
●产业供应链。;
影响对象影响程度;
经济运行02
影响市场经济运行秩序、宏观经济形势、国
民经济命脉、行业领域产业发展等经济运行机制。
组织权益05
影响组织自身或其他组织的生产运营、声誉形象、公信力、知识产权等组织权益。;
数据影响分析--影响程度;
安全风险常见考虑因素;
关系其他国家安全重点领域,或者对国土、军事、经济、文化、社会、科技、
电磁空间、网络、生态、资源、核、海外利益、太空、极地、深海、生物、人工智能等安全造成严重威胁
对国土、军事、经济、文化、社会、科技、电磁空间、网络、生态、资
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