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《数字信号处理》
实验课程考核报告
数字滤波系统的MATLAB实现与分析
FIR
——基于汉明窗设计的低通滤波系统
系部：电子与信息工程系
专业班级：****工程10秋*班
姓名：*******
学号：*******
指导教师：张葵
完成日期2012年12月
目录
1引言1
2课程设计要求2
2.1课程设计题目2
2.2课程设计目的2
2.3设计要求2
3FIR滤波器的基本原理4
3.1FIR滤波器的设计方法4
3.2窗函数法的基本原理5
4数字滤波系统的MATLAB实现与分析6
4.1MATLAB仿真的步骤6
4.2原始输入信号的构建7
4.3滤波器设计8
4.4信号过滤9
4.5结果分析9
5体会与收获10
参考文献11
2012.12上海师范大学天华学院子与信息工程系数字信号处理
1引言
数字图像信息具有直观,形象,易懂和信息量大等特点。随着图像处理
的要求不断提高,应用领域不断扩大,图像理论必须不断提高,补充和发展。
图像的处理已经从可见光谱扩展到光谱的各个阶段,从可见光谱到不可见
光谱,从静止图像发展到运动图像,从物体的外部延伸到物体的内部,以及
[1]
进行人工智能化的图像处理等。
平时得到的图像一般都是有噪声的。这些都是因为图片受到干扰，引
起干扰的原因有很多，有敏感元器件的内部噪声、相片底片上感光材料的
颗粒；有来自图像采集，量化过程；也可能产生于图像传送过程。这些原
因都使得噪声具有离散性和随机性，同时这些原因也决定了噪声和图像信
号的关系。绝大多数图像噪声都可以用滤波器来处理。
滤波器是数字图像处理过程中经常使用的一种方法。可分为两大类：
空域滤波器和频域滤波器。空域滤波的机理就是在待处理的图像中逐点地
移动模板，滤波器在该点的响应通过事先定义的滤波器系数与滤波模板扫
过区域的相应像素值的关系来计算。空域滤波器包括：线性滤波器和非线
性滤波器。空域滤波按处理效果来分类，可以分为平滑滤波器和锐化滤波
器；后者是通过对图像进行傅里叶变换后在频预上间接进行的。频域滤波
器处理的流程是先对图像进行变换；然后对变换后的图像进行低通、高通
灯滤波处理，最后将处理后的图像再使用逆变换变回空域，得到处理后的
图像。本文主要研究几种常见的空域滤波器在图像处理中的应用。
姓名小标题题目2012年12月
2课程设计要求
2.1课程设计题目
IIR
小标题题目（说明：学号为奇数的选择类型，其中学号最后一位为
13579
和的类型为带通型，为的选择带阻型，为的选择高通型，为的选
FIR02
择低通型；学号为偶数的选择类型，其中学号最后一位为和的类
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