《高级人工智能及其应用》课程教学大纲.pdf

研究生课程教学大纲

课程编号

课程中文名称高级人工智能及其应用

课程英文名称AdvancedArtificialIntelligenceanditsapplication

开课学期秋季开课单位计算机学院

课程类别计算机科学与技术专业专业课

主讲教师

教学团队成员

学时32

教学及考

学分32理论教学与实践教学相结合闭卷考试

核方式

面向学科（专业考核√考试

计算机科学与技术

学位领域）方式□考查

预修课程算法设计与分析、人工智能技术、离散数学

课程内容：

《高级人工智能及其应用》是计算机专业的一门专业基础课，讲述人工智能的方法、

技术、原理及应用等。

第1部分概述4学时

包括人工智能的定义，人工智能的研究内容，人工智能发展过程，人工智能应用概

况。

第2部分知识与知识表示6学时

包括知识表示概述，产生式表示法，语义网络表示法，框架知识表示法，过程知识

表示法。

第3部分搜索策略5学时

包括状态空间表示法，状态空间的基本搜索策略，启发式搜索策略

第4部分专家系统5学时

包括专家系统概述，专家系统的结构与工作原理，专家系统的开发与建造，专家系

统的开发工具

第5部分机器学习2学时

包括机器学习的研究意义与发展史，机器学习的主要策略与基本结构，几种常用的

学习方法

第6部分人工神经网络4学时

包括神经网络的发展，神经元与网络结构，感知器（Perceptron），反向传播网络(BP)，

RBF网络，应用实例。

第7部分进化计算4学时

包括算法概念，基本遗传算法的工作原理，实现遗传算法的举例，遗传算法的图式

理论，基本遗传算法的计算技术及其局限性，高级遗传算法

第8部分人工生命2学时

包括研究人工生命的原因，人工生命的探索，人工生命的模型，人工生命的研究方

法和战略，群体智能及蚁群算法，人工鱼等

课程内容英文简介

Theunderstandingintelligenceinvolvesunderstandinghowknowledgeisacquired,

represented,andstored;howintelligentbehaviorisgeneratedandlearned;howmotives,