《自然语言处理》课程教学大纲.pdf

研究生课程教学大纲

课程编号

课程中文名称自然语言处理

课程英文名称NaturalLanguageProcessing

开课学期春季开课单位计算机学院

课程类别计算机科学与技术专业、电子信息专业专业课

主讲教师职称联系电话

教学团队成员

学时32

教学及考

学分32理论教学与实践教学相结合课程论文

核方式

面向学科（专业考核□考试

计算机科学与技术、电子信息

学位领域）方式√考查

预修课程线性代数概率论与数理统计微积分程序设计语言人工智能导论机器学习

课程内容：

《自然语言处理》是计算机专业的一门专业课，是人工智能领域的主要内容，研究

用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言，实

现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘

录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。

第一部分自然语言领域知识概述2学时

包括人工智能发展历史综述、不同领域自然语言处理应用问题及方法、自然语言处

理基本技术方法概述等

第二部分语言模型6学时

包括自然语言处理相关语言模型基础理论以及相关平滑处理技术等（如N-Gram；

Katz算法等）

第三部分序列标注问题6学时

包括序列标注学习及其相关应用等（如离散/连续马尔科夫模型、中文分词、词性标

注、命名实体识别等）

第四部分句法分析6学时

包括自然语言中语法分析等基础理论知识等（如上下文无关文法、自上而下句法分

析、概率上下文无关文法、最大似然训练、依存语法树等）

第五部分语义分析6学时

包括自然语言中语义分析等基础理论知识等（如语义角色、语义角色标注、基于句

法树方法等）

第六部分情感分析技术4学时

包括情感分析技术理论与方法等（如感情倾向性分析等）

第七部分问答系统2学时

包括聊天机器人实现的原理、方法等

课程内容英文简介

Thiscourseprovidesanintroductiontothefieldofnaturallanguageprocessing(or

computationallinguistics),includingbothanalysisandgeneration.Speechprocessing,

machinetranslatio