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基于深度学习的无线通信设备指纹识别方法研究

摘要

截取和采集无线设备的发送信号并从这些发送信号中提取出该设备的射频指纹，将其广泛应用于对设备的识别，这是一种有效地保护了通信安全的技术和物理层手段。射频指纹是各种无线通信装置和设备中的一种物理层特征,其具有唯一性、短时稳定性、独立性等优势。就好像不同的人都会拥有不一样的手势和指纹，不一样的无线通信设备也会拥有不一样的射频指纹,若将其广泛地应用于对设备的识别与认证，具有重要的科学理论意义和实际的使用价值。本文的主要研究工作大致分为以下各个方面:首先，本文简单地阐述了无线通信设备中的射频指纹提取与识别的整体过程,分析了射频指纹的形成与产生原因。