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２０２２年８月第３３卷第８期

结合引文内容分析数据的科技期刊影响力评价研究

１）２）∗收稿日期：２０２２⁃０３⁃２３

■李伟黄历

修回日期：２０２２⁃０６⁃２３

１）山东大学科技期刊社，山东省济南市山大南路２７号２５０１００

２）上海海洋大学期刊中心，上海市浦东新区沪城环路９９９号２０１３０６

摘要【目的】参考二维度融合的期刊影响力评价模型，探索利用人工智能引文内容分析平台———Ｓｃｉｔｅ．ａｉ所提供的数据，

结合传统引文指标开展科技期刊的影响力评价。【方法】以ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库中耳鼻喉科学分类下收录的国际期刊为

研究对象，对期刊的８项传统引文指标和５项引文内容分析指标，采用归一化处理、相关性分析、信度分析、效度分析和因素

分析方法，分析期刊通过传统引文指标表现出来的宏观影响力和通过引文内容分析指标表现出来的微观影响力，最后融合

两类影响力得到二维评价结果。【结果】８项传统引文指标之间的正相关性极显著，指标整体的一致性也较高；５项引文内

容分析指标中，４项指标之间的正相关性极显著，引文支持型占比指标（ＳｃｉｔｅＩｎｄｅｘ，ＳＩ）与其余４项指标不具有相关性，不适

合单独用于期刊影响力评价；两类影响力间的相关性系数为０．４９２，呈中度正相关，引文内容分析指标可以作为传统引文指

标评价体系的有益补充。【结论】由于不具有相关性，Ｓｃｉｔｅ．ａｉ所提供的ＳＩ指标不适合单独用于期刊影响力评价；利用传统

引文指标进行期刊影响力评价时有必要结合Ｓｃｉｔｅ．ａｉ平台的其他引文内容分析指标以全面反映期刊的学术质量。

关键词Ｓｃｉｔｅ．ａｉ；引文内容分析；学术影响力；耳鼻喉科学

ＤＯＩ：１０．１１９４６／ｃｊｓｔｐ．２０２２０３２３０１９７

［１］［２］的应用正在各行各业缓慢而稳定地向前推进，学术

自期刊影响因子提出以来，Ｇａｒｆｉｅｌｄ从文献

引用的角度开展了科学发展趋势的研究，为期刊评出版领域也不例外。基于学术大数据，采用自然语

价奠定了基础。基于被引频次的指标在期刊影响力言处理、机器学习等人工智能技术的引文内容分析

［３］平台———Ｓｃｉｔｅ．ａｉ，为引文内容分析的智能化发展提

评价中发挥了重要作用，可以从宏观上反映期刊

的学术状况，然而由于学术研究的复杂性，虽然被引供了技术支持，也将深刻影响学术出版、科学研究和

［９］

频次能在一定程度上反映同行对被引文献所持观点学术评价。

的认可程度，但是引用是施引文献作者的主观行为，Ｓｃｉｔｅ．ａｉ智能引文内容分析平台通过提供“智能

引用内容的描述还包含一定的主观情感：既有对被引文”（ＳｍａｒｔＣｉｔａｔｉｏｎ）帮助研究人员更好地发现和

［１０］

引文献的赞同、支持等正面情感，又有反对、质疑等评估学术论文。智能引文保留了传统的引文网

负面情感，还有持中立态度或仅将被引文献作为背络，同时通过鉴别施引文献中的引文内容显示参考

－

［４］［５７］文献是如何被使用的，描述参考文献提供的是支持

景介绍提及等。鉴于此，有学者提出应从施

引文献的全文着手，聚焦被引用的描述片段，对引用证据还是对比证据，或仅仅是被提及；通过分析引文

的