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BI,数据仓库(DW)建模与ETL的实践技巧
作者:MALONE
日期:2009-02-20
主要内容(一)
一、什么是BI(BusinessIntelligence)
(一)、什么是BI的定义?
(二)、BI的诞生?
(三)、基本技术
(四)、数据处理
(五)、数据展现
(六)、常用的BI厂商和产品
主要内容(二)
二、数据仓库的架构
(一)、什么是数据仓库?
(二)、数据仓库和OLTP数据库的区别?
(三)、数据仓库的架构模型有哪些?
三、构建企业级数据仓库五步法
(一)、确定主题
(二)、确定量度
(三)、确定事实数据粒度
(四)、确定维度
1.如何理解维度?及维度的层次和级别?
2.什么是缓慢变化维度?
3.缓慢变化维度几种基本情况?几种情况的利弊?
(五)、创建事实表
主要内容(三)
四、什么是ETL(ETL中的关键技术)
(一)、数据抽取
(1)全量抽取
(2)增量抽取
增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法:
a.触发器b.时间戳
c.全表比对d.日志对比
(二)、数据转换和加工
(1)ETL引擎中的数据转换和加工
(2)在数据库中进行数据加工
(三)、数据装载
(1)直接SQL语句进行insert、update、delete操作
(2)采用批量装载方法,如bcp、bulk、关系数据库
特有的批量装载工具或api
(四)、主流ETL工具介绍
主要内容(一)
一、什么是BI(BusinessIntelligence)
(一)、什么是BI的定义?
(二)、BI的诞生?
(三)、基本技术
(四)、数据处理
(五)、数据展现
(六)、常用的BI厂商和产品
MarketingDesign
BIApplication
ConsultingCompany一、什么是BI(BusinessIntelligence)
(一)、什么是BI(BusinessIntelligence)
a、什么是BI的定义?
BI是BusinessIntelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好
地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。
简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为下图:
这样不难看出,传统的交易系统完成的是Business到Data
的过程,而BI要做的事情是在Data的基础上,让Data产
生价值,这个产生价值的过程就是BusinessIntelligence
analyse的过程。
MarketingDesign
BIApplication
ConsultingCompany一、什么是BI
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