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面向高考语文阅读理解选择题的答题方法研究.pdf

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    摘要

    机器阅读理解是人工智能领域的重要研究方向之一，该任务旨在评价人工智能

    理解人类语言深层含义的能力。随着机器阅读理解技术的发展，高考语文阅读理解

    选择题任务因其考察范围广、难度大受到广泛关注，该任务的解答涉及复杂的语义

    推理，对于探索自然语言处理在人类现实场景下的应用极有意义。本文面向高考语

    文阅读理解选择题的答题方法展开研究，并将其划分为证据抽取、证据归纳、证据

    验证三个子任务，主要的研究内容如下：

    1

    （）在证据抽取子任务中，针对涉及多步推理时存在证据抽取不充分、训

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