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物流科技2022年8月下LogisticsSci-TechAugust,2022(thesecondhalf)
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物流经济
文章编号:1002-3100(2022)12-0098-06
长江经济带物流业全要素能源效率
及影响因素研究
ResearchontheEnergyEfficiencyandInfluencingFactorsofLogisticsIndustryinthe
YangtzeRiverEconomicZone
(南通理工学院商学院,江苏南通226000)
罗清
LUOQing(SchoolofBusiness,NantongInstituteofTechnology,Nantong226000,China)
摘要:文章基于2008—2020年长江经济带11省市面板数据,将CO排放作为非期望产出,运用超效率SBM模型
2
和GML指数,分别从静态、动态视角对长江经济带物流业能源效率进行测度分析,最后运用计量回归模型,以探究物流
业能源效率的影响因素及影响程度。研究结果表明:长江经济带2008—2020年物流业能源效率总体呈现出波动上升后回落
的趋势,能源效率处于中等以上水平,在空间区域呈现“下游>中游>上游”的阶梯状分布;下游地区能源效率变动最好,
达到1.013,中游次之为1.001,上游最低为0.998;下游地区物流技术水平最高,但物流技术效率还有一定的提升空间,中
上游地区的技术效率有所提升,但技术水平的下降导致该地区的物流业全要素能源效率的下降;非DEA有效省份存在不同
程度的投入和非期望产出冗余,平均节能潜力为35%,碳减排潜力为34.5%,未来需要进一步精简人员、完善组织结构,
调整固定资产投资规模,优化能源结构,落实碳减排措施;环境规制对物流业能源效率提升具有制约作用,能源结构、经
济发展水平对长江经济带上中下游能源效率的影响差异显著,政府投入与信息化水平并无明显影响。
关键词:物流业能源效率;超效率SBM模型;GML指数;长江经济带
中图分类号:F259.27文献标识码:ADOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.12.023
Abstract:Basedonthepaneldataof11provincesandcitiesinYangtzeRivereconomiczonefrom2008to2020,COemissions
2
weretakenasanunexpectedoutput;thesuper-efficiencySBMmodelandGMLindexwereusedtomeasureandanalyze
theenergyefficiencyofthelogisticsindustryintheYangtzeRivereconomiczonefromthestaticanddynamicperspectives
respectively;theeconometricregressionmodelwasusedtoexploretheinfluencing
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