_长江经济带物流业全要素能源效率及影响因素研究.pdf

物流科技2022年8月下LogisticsSci-TechAugust，2022（thesecondhalf）

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物流经济

文章编号：1002-3100（2022）12-0098-06

长江经济带物流业全要素能源效率

及影响因素研究

ResearchontheEnergyEfficiencyandInfluencingFactorsofLogisticsIndustryinthe

YangtzeRiverEconomicZone

（南通理工学院商学院，江苏南通226000）

罗清

LUOQing（SchoolofBusiness,NantongInstituteofTechnology,Nantong226000,China）

摘要：文章基于2008—2020年长江经济带11省市面板数据，将CO排放作为非期望产出，运用超效率SBM模型

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和GML指数，分别从静态、动态视角对长江经济带物流业能源效率进行测度分析，最后运用计量回归模型，以探究物流

业能源效率的影响因素及影响程度。研究结果表明：长江经济带2008—2020年物流业能源效率总体呈现出波动上升后回落

的趋势，能源效率处于中等以上水平，在空间区域呈现“下游＞中游＞上游”的阶梯状分布；下游地区能源效率变动最好，

达到1.013，中游次之为1.001，上游最低为0.998；下游地区物流技术水平最高，但物流技术效率还有一定的提升空间，中

上游地区的技术效率有所提升，但技术水平的下降导致该地区的物流业全要素能源效率的下降；非DEA有效省份存在不同

程度的投入和非期望产出冗余，平均节能潜力为35%，碳减排潜力为34.5%，未来需要进一步精简人员、完善组织结构，

调整固定资产投资规模，优化能源结构，落实碳减排措施；环境规制对物流业能源效率提升具有制约作用，能源结构、经

济发展水平对长江经济带上中下游能源效率的影响差异显著，政府投入与信息化水平并无明显影响。

关键词：物流业能源效率；超效率SBM模型；GML指数；长江经济带

中图分类号：F259.27文献标识码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.12.023

Abstract：Basedonthepaneldataof11provincesandcitiesinYangtzeRivereconomiczonefrom2008to2020,COemissions

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weretakenasanunexpectedoutput;thesuper-efficiencySBMmodelandGMLindexwereusedtomeasureandanalyze

theenergyefficiencyofthelogisticsindustryintheYangtzeRivereconomiczonefromthestaticanddynamicperspectives

respectively;theeconometricregressionmodelwasusedtoexploretheinfluencing