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题目:广度优先搜索算法
1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议?
人工智能是一门前沿且综合性非常强的课程,自己在整个课程的学习中,认
识到人工智能领域的许多方面,以及了解和学习了人工智能课程相关的一些
课程的学习过程中,涉及到了较多的计算机知识点,包括很多计算机
个人建议学完这门课程后,多去尝试做一些简单的实践练习,实践中除了相
关理论知识如算法等作为分析支撑,还要能够通过代码来编写实现一些简单案
例,并进行测试验证和推导,最后尽可能将实现的案例进行举一反三,学习效果
会大大提升。在尝试实现练习案例中,涉及到编程技术,首先至少应该熟练使用
一门编程语言,比较推荐Python作为主要编程语言进行实现案例以及日常练习,
而且在Python编程相关的领域内,本身已经有很多相关成熟的代码demo去借鉴
参考,这也有助于自己快速的上手和试验。
另外,无论是课程学习中,还是学习完后,一定要善于作笔记总结,汇总遇
到的每个难点知识。现在互联网比早以前发展的更成熟,我们可以通过互联网搜
索相关知识,进行课外补充,这也是一种非常有效的提升课程知识的方式。同时,
利用互联网进行沟通探讨也是一种良好的学习方式,比如自己写博客交流,或者
在相关论坛进行发帖提问式交流,都是非常方便且有效的,最后不要忘记将知识
点进行再次归纳、记录进自己的笔记中。
目前人工智能技术的发展已经进入了更广泛的领域,而且目前还在不断的发
展并且欣欣向荣,所以该课程是一门非常有意义的课程,学完这门课程后,个人
推荐应该对这个领域进行持续关注,结合现代化人工智能需求,以及融入到身边
的日常案例,积极进行更广泛和有深度的自我研究学习。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
题目:广度优先搜索算法
广度优先搜索算法
算法介绍:
广度优先搜索算法又称为宽度优先搜索算法,英文全称是Breadth
FirstSearch(BFS),它是属于一种盲目搜索算法,该算法按照广度
或宽度进行扩展搜索的,如果目标节点存在,用该算法总可以找到该
目标节点,而且是最短路径节点,但该算法的时间和空间复杂度都相
对比较高。
该算法的具体思路:
首先搜索的动作是按照逐层进行的,在对下一层的任意节点进行
搜索之前,必须搜索完本层的所有节点。
整体思路如下:从初始节点开始,向下逐层对节点进行依次展开,
并考察它是否为目标节点,再对每层下级节点扩展前,必须完成对当
前层的所有节点的扩展,搜索过程未扩展节点表OPEN中的节点排序
准则是先进入的节点排在前面,后进入的节点排在后面。
算法流程图:
(见下一页)
起始
将S放入OPEN表
NOPEN表是Y
失败
否为空
把最前面节点N从OPEN表移进
CLOSE表
扩展节点N,子节点放入OPEN表
的末端,并提供指向N的指针
N是否存在子节Y
成功
点为目标节点
主要函数代码:
这里代码编写使用Python语言,结合经典的八数码问题为实例演
示,采用广度优先搜索算法,编写逻辑实现计算最少移动的步数。
其中每个状态的表示,由三行排列为一行显示,如:
设定目标状态为
123
804
765
排列成一行则为123804765
以下为相关函数代码:
#初始化默认队列
statu
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