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摘要
摘要
二元整数值时间序列数据广泛存在于疾病防控、气象监测、工伤保险等各个领
域之中。此类数据通常有非线性和自相关性等特征。由于数据取值的特殊性，传统
的连续型时间序列模型不能很好的拟合此类数据。为解决此类数据的建模问题，本
文提出两类二元整数值门限自回归模型：
首先，为了刻画具有非线性结构的二元整数值时间序列数据的建模问题，提出
了一类一阶二元整数值门限自回归(BTINAR(1))模型。讨论了此模型基本性质，
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