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课程名称数字图像处理与分析
实验序号实验二
实验项目图像灰度直方图实验
实验地点
实验学时实验类型
指导教师实验员
专业班级
学号姓名
年月日
成绩:
1
教
师
评
语
一、实验目的及要求
1)熟悉MATLAB软件界面和初步使用图像处理工具箱。
2)掌握图像格式转换和图像矩阵显示方法。
3)掌握图像灰度直方图的显示和灰度调整方法。
二、实验原理与内容
1、图像类型转换的函数:
dither:将灰度图像变成索引图像或将灰度图像变成二值图像。
[X,map]=gray2ind(I,n);n灰度级数,缺省为64
BW=dither(I)
gray2ind:将二值图像转换为索引图像。
[X,map]=gray2ind(BW,n);n灰度级数,缺省为64
grayslice:将灰度图像转为索引图像。
X=grayslice(I,n);
im2bw:将灰度图像、索引图像、真彩色图像转为二值图像。
BW=im2bw(I,level);BW=im2bw(X,map,level);BW=im2bw(RGB,level)
level归一化阈值,取值在[0,1]之间。
eg:BW=im2bw(X,map,0.6)
im2double:转换为双精度型。
I2=im2double(I1);RGB2=im2double(RGB1);X2=im2double(X1,’indexed’)
im2uint8:转换为8位无符号型.
I2=im2uint8(I1);RGB2=im2uint8(RGB1);X2=im2uint8(X1,’indexed’)
ind2gray:索引图像变为灰度图像。
I=ind2gray(X,map);
ind2rgb:RGB=ind2rgb(X,map)
mat2gray:数据矩阵转为灰度图像。
I=mat2gray(A,[aminamax]);I=mat2gray(A)
rgb2gray:I=rgb2gray(RGB)
rgb2ind:[X,map]=rgb2ind(RGB,n);该函数利用最小方差量化的方法,map中至少
包含N个颜色。
X=rgb2ind(RGB,map);该函数是通过与RGB中最相近的颜色进行匹配生成颜色映射表
map,[X,map]对应于新的索引图像
2、灰度直方图是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图
是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰
度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现
的频率。
2
3、二值图像(binaryimage),即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等
级状态,人们经常用黑白、BW、单色图像表示二值图像。
灰度图像(grayimage)是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通
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