数字图像处理实验二图像灰度直方图实验.pdfVIP

课程名称数字图像处理与分析

实验序号实验二

实验项目图像灰度直方图实验

实验地点

实验学时实验类型

指导教师实验员

专业班级

学号姓名

年月日

成绩：

1

教

师

评

语

一、实验目的及要求

1）熟悉MATLAB软件界面和初步使用图像处理工具箱。

2）掌握图像格式转换和图像矩阵显示方法。

3）掌握图像灰度直方图的显示和灰度调整方法。

二、实验原理与内容

1、图像类型转换的函数：

dither:将灰度图像变成索引图像或将灰度图像变成二值图像。

[X,map]=gray2ind(I,n)；n灰度级数，缺省为64

BW=dither(I)

gray2ind:将二值图像转换为索引图像。

[X,map]=gray2ind(BW,n)；n灰度级数，缺省为64

grayslice:将灰度图像转为索引图像。

X=grayslice(I,n);

im2bw:将灰度图像、索引图像、真彩色图像转为二值图像。

BW=im2bw(I,level);BW=im2bw(X,map,level);BW=im2bw(RGB,level)

level归一化阈值，取值在[0，1]之间。

eg:BW=im2bw(X,map,0.6)

im2double:转换为双精度型。

I2=im2double(I1);RGB2=im2double(RGB1);X2=im2double(X1,’indexed’)

im2uint8:转换为8位无符号型.

I2=im2uint8(I1);RGB2=im2uint8(RGB1);X2=im2uint8(X1,’indexed’)

ind2gray:索引图像变为灰度图像。

I=ind2gray(X,map);

ind2rgb:RGB=ind2rgb(X,map)

mat2gray:数据矩阵转为灰度图像。

I=mat2gray(A,[aminamax]);I=mat2gray(A)

rgb2gray:I=rgb2gray(RGB)

rgb2ind:[X,map]=rgb2ind(RGB,n);该函数利用最小方差量化的方法，map中至少

包含N个颜色。

X=rgb2ind(RGB,map)；该函数是通过与RGB中最相近的颜色进行匹配生成颜色映射表

map,[X,map]对应于新的索引图像

2、灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图

是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰

度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现

的频率。

2

3、二值图像（binaryimage），即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等

级状态，人们经常用黑白、BW、单色图像表示二值图像。

灰度图像（grayimage）是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通