人工智能聊天应用手册.docVIP

人工智能聊天应用手册

TOC\o1-2\h\u15869第1章人工智能与聊天概述 4

319651.1聊天简介 4

93511.2人工智能技术的发展 4

103961.3聊天的应用场景 4

29519第2章聊天技术原理 4

301582.1自然语言处理技术 4

205402.2机器学习与深度学习 4

159012.3对话管理技术 4

215432.4语义理解与情感分析 4

11639第3章聊天设计与开发准备 5

245603.1需求分析 5

69663.2技术选型与架构设计 5

19233.3数据收集与预处理 5

26026第4章模型选择与训练 5

106844.1常用聊天模型 5

109824.2模型训练与评估 5

175294.3模型优化与调参 5

20731第5章聊天功能实现 5

200825.1文本与回复 5

84565.2多轮对话管理 5

277805.3上下文理解与维护 5

50625.4情感识别与回应 5

18062第6章聊天应用拓展 5

90826.1图像识别与处理 5

82206.2语音识别与合成 5

221326.3跨媒体信息融合 5

15209第7章聊天平台与框架 5

37117.1主流聊天平台介绍 5

3937.2开源聊天框架 5

197057.3框架选择与定制开发 5

176第8章聊天测试与评估 5

226268.1功能测试 5

66488.2功能测试 5

224338.3用户满意度评估 5

16917第9章聊天应用案例分析 5

226219.1客户服务与支持 5

53279.2教育与培训 5

84619.3医疗健康咨询 5

14660第10章聊天安全与隐私保护 6

2988010.1数据安全与隐私 6

1772610.2防止滥用与欺诈 6

2392810.3法律法规与伦理道德 6

25第11章聊天发展趋势与挑战 6

3179711.1技术发展趋势 6

1077411.2市场应用前景 6

390411.3面临的挑战与问题 6

21264第12章聊天实践与拓展 6

1194812.1开发环境搭建 6

2556712.2基础技能训练 6

2985712.3创新应用实践 6

2252512.4技术交流与分享 6

14579第1章人工智能与聊天概述 6

207731.1聊天简介 6

7071.2人工智能技术的发展 6

156131.3聊天的应用场景 6

10240第2章聊天技术原理 7

176822.1自然语言处理技术 7

45992.2机器学习与深度学习 7

173242.3对话管理技术 8

59702.4语义理解与情感分析 8

3138第3章聊天设计与开发准备 8

79973.1需求分析 8

32243.2技术选型与架构设计 9

78213.3数据收集与预处理 9

13266第4章模型选择与训练 9

181874.1常用聊天模型 9

140704.1.1基于规则的方法 9

169964.1.2遗传算法 10

181064.1.3概率图模型 10

238814.1.4递归神经网络（RNN） 10

103884.1.5改进型神经网络 10

278354.2模型训练与评估 10

300454.2.1数据准备 10

180804.2.2模型训练 10

46234.2.3模型评估 10

123014.3模型优化与调参 11

233914.3.1数据增强 11

304524.3.2模型融合 11

8384.3.3超参数调优 11

23052第5章聊天功能实现 11

224555.1文本与回复 11

146395.2多轮对话管理 11

92305.3上下文理解与维护 11

65365.4情感识别与回应 11

11013第6章聊天应用拓展 12

92816.1图像识别与处理 12

258966.1.1图像识别技术 12

152506.1.2图像处理技术 12

205176.1.3应用实例 12

249336.2