信息隐藏-隐写性能评价.ppt

信息隐藏技术;*;图像载体的选择;USC-SIPI;三个指标;主观评价

——将图像按照感知质量优劣排成等级

;客观评价

根据人眼的主观视觉系统建立数学模型，计算图像的质量

均方差〔MSE〕越小越好

峰值信噪比〔PSNR〕越大越好

;均方差

峰值信噪比;均方差;均方差;客观评价+HVS(人类视觉系统)

到达主客观评价一致

如何结合？

——图像感知评价领域非常受关注的一个问题;隐藏容量

——在一个载体中最多能嵌入的信息量

——对隐写容量进行研究的目地：在满足不可见性的条件下，分析可以隐藏的消息的极限，进而对隐藏算法设计进行指导;鲁棒性

——抵抗隐写分析的能力

;对信息隐藏的一种攻击行为

目的

检测隐写信息的存在性

估计隐写信息的长度、提取隐写信息

删除和扰乱隐写载体中嵌入的秘密信息

;隐写分析—视觉攻击;利用载体数据的统计特性判断是否含有??密信息

针对LSB的隐写分析

PoV分析(χ2分析/直方图分析)

RS分析

信息量估计法

有限状态机法

…….;χ2分析——1999,Westfeld;设图像中灰度值为j的像素个数为hj，0≤j≤255

如果载体没有隐写，h2i，h2i+1的值会相差较大一些

秘密信息嵌入

加密—0,1随机分布的比特流，1/2

假设：秘密信息完全替换载体图像的LSB;在测试图像所有像素的LSB嵌入秘密信息;定量分析;卡方检测性能分析;*;*;*;同样适用调色板LSB隐写的检测(EzStego)

存在的问题

——秘密信息的嵌入不是顺序嵌入，而是随机嵌入

——嵌入量较小

卡方检验难以奏效;*;给定一个图像块，Zigzag扫描，排列成一个向量

G=〔x1,x2……xn〕

图像的空间相关性

;定义翻转函数

F1：2i与2i+1的相互变化关系

F-1：2i-1与2i的相互变化关系

F0：不变关系;*;RS分析步骤

对每个图像块应用非负翻转(F1,F0)

RM=空间相关性增加的图像块个数/图像块总个数

SM=空间相关性减小的图像块个数/图像块总个数

;RS分析步骤

对每个图像块应用非正翻转(F-1,F0)

R-M=空间相关性增加的图像块个数/图像块总个数

S-M=空间相关性减小的图像块个数/图像块总个数

;RS分析;*;*;对lena图像进行LSB隐写，不同隐写率的条件下计算RM、SM、R-M和S-M;检测时

对检测图像进行非负翻转和非正翻转，计算RM、SM、R-M和S-M

如果R-M-S-M显著大于RM–SM，那么判断图像经过隐写

进一步可估计隐写率;RS分析;利用载体数据的统计特性判断是否含有秘密信息

针对LSB的隐写分析

F5隐写分析;F5隐写分析;隐写分析—盲检测;*;实验作业二