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数字化转型训练营
如何形成数字化转型规划方案
如何推动制造业实现数字化转型
制造业数字化转型
两个热身小问题（1）——如何把工业润滑油卖出去
以终为始：
客户的需求？
可以创造的价值？
两个热身小问题（2）——我们如何评价一个测量系统
能不能用？
好不好用？
准不准？
有多不准？
能帮忙减肥吗？
能记录吗？
不准能报警吗？
为什么不准？
维修方法？
打电话给厂家？
哪里可以买到？
误测风险有多大？
故障风险如何控制？
制造业数字化转型
数字技术在制造业的应用
数据价值的深度挖掘
数字孪生工厂
数字技术在制造中的应用
4，产品及营销模式
1、制造业企业运营管理
引发的剧变
制造技术
信息技术
物联网技术
2、生产方式
3、企业生态及供应链组织
4、产品及营销模式
精细化、智能化管理被广泛认可，信息化管理手段在日常管理中使用越来越多。
按订单生产取代按库存生产，订单预测成为新型生产方式，并颠覆传统供应链的拉动方式。
大数据智能化驱动的供应链组织，可以很大程度抵消时间延迟、信息不透明带来的“牛尾效应”，使优秀的企业生态体系更加健康、稳定。
定制化生产、线上线下打通等模式创新，带来了对于工业更高的要求，需求的不确定性及难以把握的市场趋势，成为企业数字化转型的最佳应用场景之一。
云计算技术
大数据技术
人工智能
区块链技术
NB-IOT
短距离通信：RFID,NFC
长距离通信:5G
AR/VR
高精度
高速度
高柔性（共线生产、成组技术）
数据价值的深度挖掘：数据驱动力
数据价值的创新应用（数据营销、精细化管理、质量分析、大数据应用）
业务管理
外部因素
内部因素
指导型数据分析
APS
预测型数据分析
故障预警
描述型数据分析
ERP、DCS、MES
诊断型数据分析
MRP、BI
多层级数字孪生的实现：工厂、设备、管理经验、人员管理、工艺经验、送料路径……
提取行业经验
减少对人的依赖
提升工艺、降低成本
将“数据”作为信息传递的唯一途径
从以前“不发声音”的机器和系统获取信息
从“不善言谈”的老师傅获取知识
从行业标杆获取管理基准
数字化工作流程
财务报表、运营分析、销售分析表单数字化，减少人为因素的同时减少人工成本。
人、数据、机械协作，将标准化的数据和流程直接作用在生产运营中。
大数据与ERP的整合
成本分析及时有效、数据安全并经过验证。
工艺调整结果立即通过大数据呈现在产品的表现上。
成本控制、工艺改善方向更加明确。
如何推动制造业实现数字化转型
制造业的焦点
新时代“数字化”售前顾问
制造业管理者的压力
如何从100亿做到1000亿？
如何在新兴市场中抢占份额？
如何实现成功转型？
子公司财务不透明
财务“堰塞湖效应”
事业部/子公司报表不及时、周期长
企业大而不强，利润率低
产业链主导权掌握在少数企业手中
客户定制化需求越来越多
人力、原材料成本上涨
国外产品的竞争力很强
制造业融资成本高
业务转型资金需求大
企业智能化、数字化转型的投入无法确定
责任压力
业绩压力
资金压力
风险压力
制造业设备经理们的压力
故障率/设备可靠性
维修保养成本
产品质量
故障处理时间
备件
制造业的焦点
如何在下订单的同时拉动整个供应链？
如何可以给客户提供更多选择？
销售和客户如何了解订单状态？
哪一款产品到货快？利润高？
新型号产品可靠性如何？生产产能是否稳定？
销售
制造
物流
质量
如何向销售确认订单的交货期？
如何和销售一起做好订单预测？
供应商补货不及时，无法提前确认生产计划怎么办？
排产的订单都不缺料吗？设备稳定吗？
生产中如何能让分装、总装协调一致？
生产中发生的异常如何能够准确记录？并且能够和产出损失对应？
小订单太多，如何安排发货？
库存原料的使用率如何提高？
库房无法扩建，占用率如何改善？
如何避免配料下线的情况？
线边库的零件如何管理？如何防止缺料停产？
堆积的订单大于实际产能，如何处理？
如何让质量检测结果和产品关联？
如何通过信息化手段提高员工的质量意识？
如何对零件质量异常进行预警？避免长时间的停线或缺陷产品发给客户。
如何避免来料质量问题反复发生？
为何如此多的加班检验？
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新时代“数字化”售前顾问（1）——客户洞察、业务理解：精益生产与数字化
1
2
3
客户满意度
4
准时化生产
（JIT）
自动化生产
（Jidoka）
5
6
7
连续流
节拍时间
拉动式生产
防呆防错
Andon
PDCA循环
持续改善
（Kaizen）
标准化作业
现场5S管理、KPI绩效管理、全员生产保全（TPM）
员工满意度、敬业度
8
9
1
3
4
5
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CRM及售
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