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释放数据价值，赋能制造业数字化转型
企业数据的价值数据管理简述在浙江的数据项目案例
CHAPTER1企业数据的价值
?2020年4月9日中央发布《意见》首次增列“数据”作为生产要素，并提出加快培育数据要素市场?2020年5月，中央发布《意见》进一步提出加快培育发 展数据要素市场，数据要素市场化配置上升为国家战略 土地劳动力资本技术数据数据已经不仅是一个新兴技术产业而是正在成为融入社会经济发展各领域的新理念新资源和新动力。——中国信息通信研究院农耕社会（土地、劳动力）工业社会（土地、劳动力、资本） 信息社会——智能时代（土地、劳动力、资本、技术、数据）经济增长到2025年，数字经济占GDP的比重将达到40%~45%，数据将持续作为经济增长的强大动力和引擎产业升级技术变革物联网、人工智能、数字孪生、区块链等技术变革与创新需要以数据为基础，数据是技术升级创新的基本要素政策角度：数据已成为数字化时代的关键生产要素数据驱动强调以数据作为关键生产要素，是企业数字化转型的主线，如基于工业互联网海量实时的工业数据探索智能化生产 数据作为关键生产要素，是数字经济发展和科技创新的关键驱动力
交付与销售客户支持智能生产?生产计划协同优化：通过计划优化、调度优化、全局在线优化（RTO）、控制优化等应用,实现“计划-调度-操作-控制的协同优化?多层级生产过程优化：应用大数据、人工智能以及自动化检化验设备，逐步实现工序级配料优化及自动调节-全流程过程优化-能耗产量综合优化?设备全生命周期管理：基于物联网、大数据分析等数字化技术，实现设备预测性维修，优化设备资产性能，降低维护成本价值变现流生产订单生产计划SCM材料与供应制造设计数据：设计规格、模型、工艺和工程数据制造数据：人、机、料、法、质数据投产运维数据：使用和维护数据运维智能销售智能物流智能供应链供应链一体化优化：在生产经营层面，建设覆盖产、供、销、存各环节的供应链协同优化模型，实现从原料采购进厂、生产、物流运输的产供销存整体协同与优化智慧决策?价值链分析与优化：以生产成本为抓手，进行全流程价值分析及优化，实现“效益最大化”。?集中销售：统一销售门户、价格体系，实现跨园区、产线协同销售?线上销售：对企业库中现货商品通过互联网进行销售?产品和服务优化：提供跨生产、质检、销售、服务部门的质量追踪与服务，根据市场需求数据优化产品和服务?利用物联网、可视化以及移动互联终端等技术，实现“调运—运输—配送/自提”等业务环节的在线管理，实现调运优化、物流跟踪、运输分析、配送管理等应用业务角度：数据助力关键业务流数字化转型产品生命周期流PLMDigitalTwin数字孪生体生产营运价值流系统设计建造数字主线生产过程流程规划产品设计!CRMMESERP
要在新架构中释放IT和OT数据生产力，提升内部效率和对外服务能力 服务提升 数据断点数据断点OT隔离的物理世界数字鸿沟企业内部IT系统大数据分析平台核心结论：政企数字化转型的核心和关键在于数据制造和生产设备生产过程和工艺参数工艺专家数据断点数据断点 数据断点 业务创新 效率提升IT繁杂的数字世界
CHAPTER2数据管理简述
数据管理体系：建立公司级的数据治理政策，融入变
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