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第44卷,第2期光谱学与光谱分析Vol.44,No.2,pp336-346
2024年2月SpectroscopyandSpectralAnalysisFebruary,2024
空间特性光谱反演及对户外光谱修正的可行性研究
高峰1.2,徐嘉翊1,2,罗华平1,2*
1.塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300
2.自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室,新疆阿拉尔843300
摘要户外高光谱探测可以快速获取样品的光谱信息,但受环境光线和样品二向反射特性的影响,采集
到的光谱并不能准确反映样品的真实信息,对户外探测精度有一定影响。为了提高户外高光谱探测精度,提
出了一种使用空间特性光谱对户外光谱进行修正的方法,以冬枣、红提、小白杏为研究对象,使用Walthall、
Shibayama、Ross-li、Roujean与Rahman这5种BRDF模型反演3种果品的空间特性光谱,利用反演的空间
特性光谱对户外光谱进行修正,之后分别建立暗室光谱、户外光谱与修正光谱的品质预测模型。反演结果表
明:3种果品的空间特性光谱均有较好的反演效果,反演误差从低到高依次为冬枣、小白杏、红提,平均决
定系数R²分别为0.957、0.947、0.927,平均误差分别为3.56%、4.90%、8.23%;5种BRDF模型中,
Walthall模型的反演效果最佳,平均决定系数R²与误差分别为0.949、5.33%,Ross-li模型的反演效果最
差,平均决定系数与误差分别为0.934、6.05%。户外光谱修正结果表明:户外光谱经过修正后噪声减少,
光谱更为平滑,且光谱趋势与暗室光谱一致,受反演效果影响,冬枣光谱的修正效果最佳,而红提与小白杏
的修正光谱中噪声较多。品质预测模型结果表明:3种果品的品质预测模型预测效果差异较大,从高到低依
次为冬枣、小白杏、红提,可能与3种果品的品质不同有关;5种BRDF模型得到的修正光谱所建立的模型
预测效果不同,但无显著差异;预测模型中,使用暗室光谱建立的预测模型最优,修正光谱建立的模型预测
能力优于户外光谱建立的模型,表明户外光谱经过修正后模型预测能力得到提升。BRDF模型能够较好地反
演果品的空间特性光谱,修正后的光谱与暗室光谱较为接近,修正光谱建立的模型优于户外光谱建立的模
型,表明使用空间特性光谱对户外光谱进行修正的方法是可行的,可为提高户外无损检测的精度提供一种
新的思路。
关键词二向反射分布函数;空间特性光谱;光谱反演;修正;可行性研究
中图分类号:0433.4文献标识码:AD0l:10.3964/j.issn,1000-0593(2024)02-0336-11
二向性反射是自然界物体对电磁波反射的基本现象,一
引言般用双向反射分布函数(bidirectionalreflectancedistribution
function,BRDF)来表达4,由于BRDF具有方向性,可以通
进行户外探测时,探测器接受到的不仅包含样品本身反过BRDF模型反演来预测任意角度下的反射率。目前BRDF
射和散射的光线,还会受到户外环境光线的影响,使得采集模型广泛应用于大气、土壤、植被、冰雪等领域中,Zheng
到的光谱中存在部分与样品品质无关的信息。受样品的二向等[5]利用Ross-li模型反演华北地区的植被、土壤、农田以及
反射特性影响,人射天顶角、探测天顶角和相对方位角也会城镇的地表反射率,并对比了不同季节的地表反射率变化。
对光谱产生一定影响[1-3]。为了降低环境光线以及角度因素陶炳成等[6]使用Ross-li模型对敦煌辐射校正场的多角度观
对光谱数据的干扰,通常使用室内暗室环境采集光谱,虽然测数据进行拟合,并与卫星遥感反射率进行
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