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基于BP神经网络的股票预测模型的分析和建立
【摘要】本文主要研究基于BP神经网络的股票预测模型的分析和建立，因为股票价格是一种非线性且受到多因素影响的数据，所以预测股票的价格成为了一种难题。实践证明，BP神经网络是当前处理非线性数据首选的最有效算法之一。本文中我们将股票收盘价作为股票价格进行预测，将前五天的五项指标，即25个数据作为输入数据，将第六天的股票收盘价作为输出结果。首先利用选取的300天训练数据训练BP神经网络,使用训练完成的神经网络对所有测试数据中20天的股票收盘价格进行了预测，计算误差值和预测精度并绘制误差曲线，将根据一组数据建
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