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第二单元《数据整理》教学设计-2023—2024学年浙教版(2020)初中信息技术七年级上册
主备人
备课成员
教学内容
本节课的教学内容来源于浙教版(2020)初中信息技术七年级上册第二单元《数据整理》。本单元主要内容包括数据的收集、整理、表示和分析。具体教学内容包括:
1.数据收集:让学生了解并掌握数据收集的方法,能够根据需求选择合适的收集工具,如问卷调查、观察法等。
2.数据整理:教授学生如何将收集到的数据进行整理,包括数据的清洗、分类、排序等操作。
3.数据表示:培养学生运用图表、统计表等方式表示数据,以便更直观地分析数据。
4.数据分析:引导学生运用数据分析方法,从数据中提取有价值的信息,解决实际问题。
本节课的重点是让学生掌握数据整理的方法,培养学生的数据处理能力。通过实际操作,让学生学会将收集到的数据进行有效整理,为后续的数据表示和分析打下基础。
核心素养目标
本节课旨在培养学生的数据处理与信息素养。通过学习数据整理的方法和技巧,学生能够提升以下核心素养:
1.数据意识:培养学生对数据的敏感性,使其能够识别和关注数据,了解数据的价值。
2.信息能力:培养学生运用信息技术工具进行数据收集、整理、表示和分析的能力,提高其信息处理能力。
3.创新思维:鼓励学生运用数据分析方法,从数据中挖掘有价值的信息,培养其创新解决问题的思维。
4.合作与交流:通过小组合作完成数据整理任务,培养学生的团队协作能力和沟通交流能力。
教学难点与重点
1.教学重点
(1)数据清洗:理解并掌握数据清洗的重要性,掌握常见的数据清洗方法,如去除重复数据、处理缺失值等。
举例:通过具体案例,让学生了解重复数据和缺失值对数据分析的影响,引导学生掌握删除重复数据和填充缺失值的方法。
(2)数据分类:理解数据分类的概念,掌握常用的数据分类方法,如按属性分类、按数值范围分类等。
举例:以学生成绩为例,让学生学会按成绩段对数据进行分类,并绘制分类统计表。
(3)数据排序:理解数据排序的意义,掌握常用的数据排序方法,如升序排序、降序排序等。
举例:以购物数据为例,让学生学会根据价格对商品进行排序,以便于查找特定商品。
(4)数据表示:掌握数据表示的方法,学会运用图表、统计表等展示数据,以便于数据分析。
举例:以班级学生身高数据为例,让学生学会绘制条形图、折线图等展示身高分布情况。
2.教学难点
(1)数据清洗:识别并处理重复数据、缺失值等,掌握数据清洗的技巧。
举例:引导学生分析数据,找出重复数据和缺失值,并教会学生使用函数进行删除和填充。
(2)数据分类:根据实际需求,选择合适的分类方法对数据进行整理。
举例:让学生学会根据不同属性对数据进行分类,如按性别、年龄等分类,并绘制相应的统计表。
(3)数据排序:掌握数据排序的方法,运用排序功能进行数据整理。
举例:引导学生学会使用排序功能对数据进行升序或降序排序,以便于查找和分析数据。
(4)数据表示:根据数据特点,选择合适的图表进行数据表示,提高数据可视化效果。
举例:让学生学会根据数据类型和特点选择合适的图表,如条形图、折线图、饼图等,以直观展示数据。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学方法与手段
教学方法:
1.任务驱动法:通过设计具有挑战性和实际意义的任务,激发学生的学习兴趣和主动性,培养学生的解决问题能力。例如,让学生运用数据整理的方法解决现实生活中的问题,如分析学校食堂的就餐情况、设计班级活动安排等。
2.案例教学法:通过分析具体的案例,使学生更好地理解和掌握数据整理的方法和技巧。例如,选取具有代表性的数据案例,让学生观察、分析并操作数据整理过程,提高其数据处理能力。
3.小组合作学习:组织学生进行小组合作,共同完成数据整理任务,培养学生的团队协作能力和沟通交流能力。例如,让学生分组收集并整理有关环保的数据,最后进行小组汇报和分享。
教学手段:
1.多媒体教学:利用多媒体设备,如投影仪、电脑等,展示数据整理的相关图片、图表和动画,增强学生的直观感受,提高学习兴趣。例如,在讲解数据分类和排序时,展示各种图表和统计表,让学生更好地理解数据整理的结果。
2.教学软件辅助:运用教学软件,如数据处理软件、教育游戏等,辅助教学,提高学生的实践操作能力。例如,利用数据处理软件,让学生实际操作数据的收集、整理和分析过程,加深对数据整理方法的理解。
3.在线学习平台:利用在线学习平台,提供丰富的学习资源和实践任务,方便学生随时随地进行学习,巩固所学知识。例如,在学习数据整理的方法后,引导学生利用在线学习平台进行拓展学习,完成更多的实践任务。
教学流程
(一)课前准备(预计用时:5分钟)
学
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