原创力文档- 1、本文档共15页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
Python数据分析主讲人：高艳云第2章科学计算库NumPy
CONTENTSPART1数组运算通用函数PART2
1数组运算
矢量化运算数组运算可以分为以下三种：形状相同的数组数组形状不同的数组标量矢量化运算广播机制数组与标量运算
矢量化运算形状相等的数组之间的任何算术运算都会应用到元素级，即只用于位置相同的元素之间，所得的运算结果组成一个新的数组。例如：
数组广播当形状不相等的数组执行算术计算的时候，就会出现广播机制，该机制会对数组进行扩展，使数组的shape属性值一样，这样就可以进行矢量化运算了。
数组广播广播机制主要为了解决不同形状的数组之间进行计算，数组的shape从元组的最后一个元素对齐，并且满足如下任意一个条件即可：（1）如果两个数组的后缘维度（trailingdimension，即从末尾开始算起的维度）的轴长度相符；（2）数组维度相同，其中有个轴长度为1。
数组与标量间的运算标量运算会产生一个与数组具有相同行和列的新矩阵，其原始矩阵的每个元素都被相加、相减、相乘或者相除。123456+101010101010=111213141516
2通用函数
NumPy通用函数通用函数（ufunc）是一种针对ndarray中的数据执行元素级运算的函数，函数返回的是一个新的数组。我们将ufunc中接收一个数组参数的函数称为一元通用函数，接收两个数组参数的则称为二元通用函数。进行的数组对应位置元素的运算。特别是乘法运算，和矩阵的乘法运算不一样。
NumPy通用函数常见的一元通用函数如下表：
NumPy通用函数常见的一元通用函数如下表：
NumPy通用函数常见的二元通用函数如下表：有时用算术运算符也可以进行有关的计算：
将条件逻辑转为数组运算NumPy的where()函数是三元表达式xifconditionelsey的矢量化版本。arr_x=np.array([1,5,7])arr_y=np.array([2,6,8])arr_con=np.array([True,False,True])result=np.where(arr_con,arr_x,arr_y)array([1,6,7])
感谢观看主讲人：高艳云
文档评论（0）