【研报】2024生成式人工智能GenAI在生物医药大健康行业应用进展报告-2024.4.pptx

生成式人工智能(GenAI)在生物医药大健康行业应用进展报告;前言;第一章GenAI技术进展概述

GenAI应用进展情况GenAI技术定义及背景GenAI应用领域与案例

GenAI应用关键技术

模型训练微调RAG

提示词工程

LangChain

AIAgentGenAI大模型发展现状

国外大模型国内大模型;第一章：

GenAI技术进展概述;;和工业化水平，让GenAI模型成为自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。GenAI模型，包括ChatGPT、GPT-4等大语言模型（LargeLanguageModels，LLM）和Midjourney、StableDiffusion等图像生成模型，又被称为基础模型（FoundationModels），其作为基于种类丰富的海量数据预训练的深度学习算法，展现出强大的、更加泛化的语言理解和内容生成能力。以大语言模型（LLM）为例，经过海量的互联网内容数据的训练，大语言模型的参数可以达到万亿甚至百万亿级别。这大大增强了语言模型的生成能力，同一个大语言模型可以高质量地完成各种各样的文字和推理任务，例如作诗、写文章、讲故事、写代码、提供专业知识等等。因此，大语言模型已

经成为了各大企业竞相追逐的AI方向。

第三，多模态AI技术的发展。多模态技术让GenAI模型可以跨模态地去生成各种类型的内容，比如把文字转化为图片、视频（Sora）等等，进一步增强了GenAI模型的通

用能力。;C.音视频创作与生成

2024年2月16日，OpenAI继一年前发布ChatGPT语言大模型之后，又发布了一款基于人工智能技术的视频生成工具Sora，再次引发轰动。这是一款输入文本即可自动生成高质量视频的文生视频大模型，实现了视频生成领域革命性变革，提供了全新的视觉体验。在部分样片中，Sora还展现了对“物理规律”超强的学习能力，如能够模拟现实环境中的重力、碰撞等物理现象，可以通过直播视频功能实时传递信息，用于直播秀、在线教育、远程医疗等场合。在“现实已经不存在”的惊呼声中，Sora确实打开了人类视频创作的新天空，它将重塑视觉内容生成的未来，同时也反映出人工智能技术远超预期的快速进步。有媒体称，Sora不仅仅是一个工具，更是一种新的生活方式，将会对整个社会产生重要影响。GenAI技术还可以用于语音合成，即生成逼真的语音。例???，通过学习人类的语音特征，生成式模型可以生成逼真的语音，从而用于虚拟助手、语音翻译等应用。GenAI技术可以用于生成音乐。生成式AI可以根据给定的风格和旋律创作新的音乐作品，为音乐家提供新的创作灵感。这种技术还可以帮助音乐家更有效地探索音乐风格和元素的组合。这些曲目可以用于音乐创作、广告音乐等应用。

D.电影与游戏

GenAI可以用于生成虚拟角色、场景和动画，为电影和游戏制作带来更多的创意可能。此外，AI还可以根据用户的喜好和行为生成个性化的故事情节和游戏体验。2023年3月，腾讯AILab在GDC上提出了3D虚拟场景自动生成解决方案，能够帮助游戏开发者以更低成本创造风格多样、贴近现实的虚拟城市，提升3D虚拟场景的生产效率。其中重点分享了城市布局生成、建筑外观生成和室内映射生成三大能力。整个路网生成和微调过程仅需要不到30分钟，相比手动设计效率提升近100倍；而单个独特建筑的制作时间也降低至17.5分钟，大大提升了场景制作的效率。

E.代码生成领域

经过自然语言和数十亿行代码的训练。部分GenAI模型精通十几种语言，包括

Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby等等。能够根据自然语言的指令生成相应的代码。

GitHubCopilot是一个GitHub和OpenAI合作产生的AI代码生成工具，可根据命名或者正在编辑的代码上下文为开发者提供代码建议。官方介绍其已经接受了来自GitHub上公开可用存储库的数十亿行代码的训练，支持大多数编程语言。;翻译GenAI可以直接应用于翻译实践之中，与传统机器翻译系统采用以句子为单位的方式训练不同，大语言模型采用以单词为单位的方式进行训练。这使得大语言模型可以理解并再现单词之间的连贯性和上下文信息，译文因而更加自然、准确。此外，传统机器翻译系统在遇到较为复杂的语言环境时，往往会出现句法和语义方面的错误，而大语言模型可以应付更为复杂的语言环境，产出更为准确、自然的译文。相比较而言，大语言模型在翻译方面展现的性能要比传统机器翻译更加突出，能够产出可与人工翻译译文相媲美的翻译作品。

内容理解与分析

腾讯会议AI小助手：只需通过简单自然的会议指令，基于对会议内容的理解，就可以完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。会后可以自动生成智能总结摘要，还能基于智能录制的能力，帮助用户高