工业大模型应用报告-2024.04-34页-WN4.pdf

2024年3月

参

参与单位

指导单位：中国通信工业协会

撰写单位：腾讯研究院

中国通信工业协会物联网应用分会

毕马威企业咨询（中国）有限公司

腾讯云智慧行业五部

工业大模型应用报告

目录

1.大模型为工业智能化发展带来新机遇1

1.1.大模型开启人工智能应用新时代1

1.2.大模型有望成为驱动工业智能化的引擎3

1.3.大模型应用落地需要深度适配工业场景4

2.大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现U型和倒U型分布态势6

2.1.以判别式AI为主的小模型应用呈现倒U型分布6

2.2.以生成式AI为主的大模型应用呈现U型分布7

2.3.大模型与小模型将长期共存并相互融合9

3.工业大模型应用的三种构建模式11

3.1.模式一：预训练工业大模型11

3.2.模式二：微调12

3.3.模式三：检索增强生成13

3.4.三种模式综合应用推动工业大模型落地14

4.大模型应用探索覆盖工业全链条16

4.1.大模型通过优化设计过程提高研发效率16

4.2.大模型拓展生产制造智能化应用的边界19

4.3.大模型基于助手模式提升经营管理水平23

4.4.大模型基于交互能力推动产品和服务智能化25

5.工业大模型的挑战与展望28

5.1.工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战28

5.2.工业大模型应用将伴随技术演进持续加速和深化30

1

工业大模型应用报告

1.大模型为工业智能化发展带来新机遇

1.1.大模型开启人工智能应用新时代

大模型引领人工智能技术创新和应用。自1956年达特茅斯会议（Dartmouth

Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在

这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着更高的智能水平和适应性

发展。2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业

界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能

（AGI,ArtificialGeneralIntelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需

要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对

“智能”的期望是能够适应多种任务和场景的智能系统，单一任务的人工智能系统已经

无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推