高性能图数据库金融应用白皮书-2024.04-52页-WN4.pdf

目录

CONTENT

引言page01

图数据库技术概述page02

2.1图数据库定义page02

2.1.1市场定义

2.1.2概念解析

2.2图数据库的发展历程page04

2.3图数据库特点page04

2.3.1直接体现实体间的关联关系

2.3.2高效灵活的扩展数据规模

2.3.3可对关联数据进行快速查询

2.3.4提供了针对图检索的查询语言

2.4图数据库的技术优势page06

2.5图数据库的未来挑战page07

2.5.1大数据的挑战

2.5.2新硬件的挑战

2.5.3接口语言的挑战

2.5.4数据建模的挑战

图数据库金融应用page08

3.1金融风险管理page08

3.2金融欺诈检测page08

3.3知识图谱构建page10

3.4市场营销分析page10

图数据库国际标准page12

4.1图数据库Benchmark介绍page12

4.2图数据库Benchmark的特性page13

4.3LDBCFinBench标准page14

4.3.1FinBench背景介绍

4.3.2FinBench场景与设计

4.3.3FinBenchv0.1.0版本

4.4FinBench测试基准应用page15

图数据库优秀案例分析page16

5.1蚂蚁集团基于TuGraph的金融风控实践page16

5.1.1案例概述

5.1.2案例说明

5.1.3整体成效

5.1.4经验与启示

5.1.5企业介绍

5.2海致星途基于AtlasGraph的信用卡智能应用page22

5.2.1案例概述

5.2.2案例说明

5.2.3整体成效

5.2.4社会价值

5.2.5经验与启示

5.2.6企业介绍

5.3嬴图LRM流动性风险管理图中台page27

5.3.1案例概述

5.3.2案例说明

5.3.3整体成效

5.3.4经验与启示

5.3.5企业介绍

5.4创邻科技——Galaxybase国产高性能图数据库在某全国股份

page37

制银行的建设与应用

5.4.1案例概述

5.4.2案例说明

5.4.3整体成效

5.4.4经验与启示

5.4.5企业介绍

5.5TigerGraph——国内某top5银行利用TigerGraph打造图存储

+图计算+图可视化的一体化的反洗钱反欺诈解决方案page42

5.5.1案例概述

5.5.2案例说明

5.5.3整体成效

5.5.4经验与启示

5.5.5企业介绍

引言

随着通信技术和大数据快速发展，金融行业数字化程度不断加深，金融行业具有

的数据资产体量剧增，数据间的关联关系变得愈