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Python数据分析
主讲人：高艳云
第2章科学计算库NumPy
CONTENTS
1
ndarray索引
整数索引和切片的基本使用
对于一维数组来说，从表面上来看，它使用索引和切片的方式，与Python列表的功能相差不大。
5
array([3,4])
整数索引和切片的基本使用
对于多维数组来说，索引和切片的使用方式与列表就大不一样了，比如二维数组的索引方式如下：
整数索引和切片的基本使用
在二维数组中，每个索引位置上的元素不再是一个标量了，而是一个一维数组。
array([4,5,6])
整数索引和切片的基本使用
如果想获取二维数组的单个元素，则需要通过形如“arr[x，y]”的索引来实现，其中x表示行号，y表示列号。
2
2
ndarray切片
整数索引和切片的基本使用
多维数组的切片是沿着行或列的方向选取元素的，我们可以传入一个切片，也可以传入多个切片，还可以将切片与整数索引混合使用。
使用一个切片示例：
array([[1,2,3],
[4,5,6]])
整数索引和切片的基本使用
使用两个切片示例：
array([[1,2],
[4,5]])
切片与整数索引混合使用的示例：
array([[1,2],
[4,5]])
3
ndarray花式索引
花式（数组）索引的基本使用
花式索引是NumPy的一个术语，是指用整数数组或列表进行索引，然后再将数组或列表中的每个元素作为下标进行取值。
花式（数组）索引的基本使用
如果要操作的对象是一个二维数组，则获取的结果就是对应下标的一行数据。
花式（数组）索引的基本使用
如果用两个花式索引操作数组，则会将第1个作为行索引，第2个作为列索引，以二维数组索引的方式选取其对应位置的元素。
4
ndarray布尔索引
布尔型索引的基本使用
布尔型索引指的是将一个布尔数组作为数组索引，返回的数据是布尔数组中True对应位置的值。
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主讲人：高艳云
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