第7课时 习题课公开课教案教学设计课件资料.docxVIP

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第7课时习题课

班级姓名.

一、单选题

1．某机构为调查网游爱好者是否有性别差异，通过调研数据统计：500名男性中有200名爱玩网游，在400名女生中有50名爱玩网游.若要确定网游爱好是否与性别有关时，用下列最适合的统计方法是（????）

A．均值 B．方差 C．独立性检验 D．回归分析

2．如图中有5组数据，去掉1组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大，则去掉的数据是（????）

A．E B．C C．A D．D

3．对两个变量进行线性相关检验，得线性相关系数，对两个变量进行线性相关检验，得线性相关系数，则下列判断正确的是(????)

A．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量x与y的线性相关性较强

B．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量x与y的线性相关性较强

C．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量u与v的线性相关性较强

D．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量u与v的线性相关性较强

4．如表为今年某商家1月份至6月份的盈利（万元）与时间（月份）的关系，其中，其对应的回归方程为，则下列说法正确的是（????）

1

2

3

4

5

6

0.3

2.2

4.5

A．与负相关

B．

C．回归直线可能不经过点

D．今年10月份的盈利大约为6.8万元

5．上饶市婺源县被誉为“茶乡”，婺源茶业千年不衰，新时代更是方兴未艾，其中由农业部监制的婺源大山顶特供茶“擂鼓峰茶尤为出名，为了解每壶“擂鼓峰”茶中所放茶叶量克与食客的满意率的关系，抽样得一组数据如下表：

(克)

2

4

5

6

8

(%)

30

50

70

60

根据表中的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则表中的值为（????）

A．39.5 B．40 C．43.5 D．45

6．为了解某次考试中语文成绩是否优秀与性别的关系，某研究机构随机抽取了60名高中生，通过问卷调查，得到以下数据：

语文成绩优秀

语文成绩非优秀

总计

男生

10

20

30

女生

20

10

30

总计

30

30

60

下列说法正确的是（????）

A．有99.5%的把握认为语文成绩是否优秀与性别有关系

B．有99.9%的把握认为语文成绩是否优秀与性别有关系

C．有99%的把握认为语文成绩是否优秀与性别有关系

D．没有理由认为语文成绩是否优秀与性别有关系

7．近期记者调查了热播的电视剧《狂飙》，发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系，年龄在，，，，的爱看比例分别为，，，，，现用这5个年龄段的中间值x代表年龄段，如12代表，17代表，根据前四个数据求得x关于爱看比例y的线性回归方程为，由此可推测t的值为（????）

A．33 B．35 C．37 D．39

8．兰溪杨梅从5月15日起开始陆续上市，据调查统计，得到杨梅销售价格（单位：Q元/千克）与上市时间t（单位：天）的数据如下表所示：

时间t/（单位：天）

10

20

70

销售价格Q（单位：元/千克）

100

50

100

根据上表数据，从下列函数模型中选取一个描述杨梅销售价格Q与上市时间t的变化关系：.利用你选取的函数模型，在以下四个日期中，杨梅销售价格最低的日期为（????）

A．6月5日 B．6月15日 C．6月25日 D．7月5日

二、多选题

9．下列说法正确的是（????）

A．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1

B．运用最小二乘法求得的回归直线一定经过样本中心

C．在一个列联表中，计算得到的值，若的值越小，则可以判断两个变量有关的概率越大

D．利用独立性检验推断“与是否有关”，根据数据算得，已知，，则有超过的把握认为与无关

10．市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查，5家商场的售价（元）和销售量（件）之间的一组数据如表所示：

价格

9

9.5

10

10.5

11

销售量

11

10

8

6

5

按公式计算，与的回归直线方程是：，相关系数，则下列说法正确的是（????）

A． B．变量线性正相关

C．相应于点的残差约为 D．当时，的估计值为14.4

11．下列说法中，正确的命题有（????）

A．相关系数的值越大，说明成对样本数据的线性相关程度越强

B．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，求得线性回归方程为，则的值分别是和

C．在做回归分析时，残差图中残差点分布的水平带状区域的宽度越窄表示回归效果越好

D．若样本数据的方差为，则数据的方差为4

三、填空题

12．一组成对数据，，，…，的样本中心点为（，），由这组数据拟合的线性回归方程为，用最小二乘法求回归方程是为了使最小.①总偏差平方和；②残差