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统战部同心应用系统设计方案

目录

TOC\o1-2\h\u14291第一章信息资源规划和数据库设计 1

204081.1数据库建设原则 1

299681.2数据库建设思路 2

320371.3数据库建设内容 2

32509第二章应用系统设计 4

255702.1同心应用小程序微信端 4

30362.2同心应用小程序后台管理 19

3616第三章系统运营服务 30

241093.1业务管理运营服务 30

228293.2数据处理运营服务 39

60553.3数据安全运营服务 39

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信息资源规划和数据库设计

数据库建设原则

（1）标准统一原则。数据库建设遵循国家制订的政务相关数据标准。

（2）一数一源原则。数据库设计遵循一数一源的原则，统一规划各应用之间的关系，保证数据的完整性。

（3）数据和应用分离原则。采用先进的多层体系结构，将数据库独立于应用系统单独设计，保证数据的独立性和可重用性。

（4）统一建设原则。根据规范采用省级或者省市级应用的分布结构策略，统一建设，分级管理，保证进度和质量。

（5）灵活拓展性原则。选择具有良好的伸缩性及灵活的配置功能的产品，无论是主机系统的内存或硬盘方面的扩展还是集群系统的扩展，都能够被数据库利用，从而提高系统的处理能力。

（6）高可靠性原则。充分考虑高可靠性的需求，使系统处理能力能够充分胜任业务处理的要求及信息量不断增长的挑战，满足各种应用对硬件平台在大数据量、高反应速度条件下有良好的性能的要求。

（7）高可用原则。数据的随时可用是确保业务连续性的基本要求，从可用性上的要求来讲，需要能够实现：为保证系统的正常运行；消除单点故障，且确保当某一节点数据库发生问题时，不会对前端的应用造成影响；对业务扩展提供持续的支持，数据库层应具有很好的伸缩性——在当前数据库服务器难以支撑当前业务时，能够增加服务器；在后端存储可用容量不足时，能灵活添加存储。

（8）高性能原则。数据库系统的性能对整个平台的性能来讲至关重要。而且随着业务量的不断增长和业务数据的累积，对数据库系统在海量数据的高效处理方面就提出了更高的要求。从审计系统的特点来看，日常会有大量的查询操作，所以平台的设计需要考虑在大数据量，大并发的情况下满足查询的性能。

数据库建设思路

采用归档库设计，确保数据量规模总体不变，确保系统稳定运行，实现稳妥可行的历史数据归档技术方案。

数据库建设内容

采用分布式数据库进行建设。通过数据的水平拆分以及单一服务的集群化部署，解决负载均衡、分布式数据库服务、数据存储各层面的单点瓶颈问题，实现了分布式数据库的最大优点，即可扩展。

（一）分布式数据库原理

（1）水平扩展：可进行分布式数据库服务实例以及数据存储的动态升降配（水平扩展），实现服务能力的灵活选择。

（2）数据拆分：贴合业务进行数据拆分，尽可能让数据跟随主要业务操作进行聚簇，从而提升在线事务型操作的响应速度。

（3）操作上保持类单机数据库使用习惯：分布式数据库支持跨库跨表事务，屏蔽多库多表的操作细节，对外提供类单机数据库的统一简化操作。支持类单机数据库的账号权限体系，并且提供IP白名单、高风险SQL默认禁止等实用功能。

（二）数据库管理维护

数据库建设完成后，要进行日常的数据库的备份和恢复、代码表维护、指标体系维护、系统参数设置、数据正确性的检查、操作日志等管理维护，在涉及到结构化语言操作要符合SQL标准，不得用储存过程编写业务逻辑。

（1）数据库的备份、恢复

包括数据库和表两个级别的数据备份和恢复。

a）数据库备份恢复：制定备份策略、频度、方式等，实现定期自动备份和手动数据备份。

b）数据表备份和恢复：可以对选定类别的数据表进行数据备份，备份出来的数据保存在数据文件中；利用备份出的数据进行数据恢复。需要进行数据的完整性和一致性的处理。

（2）代码表维护

代码表的增加、删除、修改以及打印、查询等操作。修改和删除代码时，需要保持数据完整性、参照完整性。需要通过数据库结构设计，严格控制代码的删改，需要在应用程序中进行控制。

（3）指标体系维护

指标的增加、删除、修改。修改和删除指标代码时，需要保持数据完整性、参照完整性。

（4）系统参数设置

a）利用任务调度机制，设置数据提交方式和更新频度。

b）系统存储参数设置，设置数据库和表空间大小。

（5）数据正确性的检查

根据指标体系和数据的关系，进行数据正确性的检查。

（6）操作日志

提供有价值的系统使用及运行日志，进行数据库审计和访问统计，统计对于系统资源使用情况和访问者情况。主要包括数据库进程运转情况、违规访问行为、对数据库配置的更改、资料备份操作和其它维护管理操作、对重要资料的访问和更改