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摘要
摘要
工业制造领域经常需要我们去进行仪表盘视觉信息的采集与读数识别,传统的
人工检测识别方法需要耗费大量的工作,导致了检测的效率以及准确率低下等问题。
因此,设计一款工业仪表盘检测识别系统具有十分重要的意义。本文结合了无人机
巡检以及深度学习技术设计并实现了一款工业仪表盘识别系统。
为了实现一个无人值守工业仪表盘识别系统,需要将目标检测模型部署到嵌入
式设备中。然而,现有的目标检测模型在嵌入式设备上运行时,检测
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