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能源大数据信息服务定价及其在电力市场中的应用

刘建华

摘要：随着能源技术的发展，能源大数据未来信息化已经不可阻挡。而且由于目前市场经济的大背景，能源大数据信息服务势必会成为很重要的商品。本文即在联系能源大数据和信息服務的基础上，分析能源大数据信息服务定价及其在电力市场中的应用。分析如下所示。

关键词：大数据;能源互联网;信息服务;电力市场

近年来，随着新能源和信息技术的不断发展，这对能源网络又提出了更高的要求。能源大数据，即新能源技术和信息技术高度集成的新能源利用系统，将对社会发展产生深远影响。比如说，传感器和信号测量技术的创新是能源网络多元化发展的技术手段之一。参与机构中能源管理系统的复杂性已导致生成的数据总量以高复合增长率快速增长。同时能源大数据对于有价值信息的收集，存储，分析和其他全面的价值挖掘都使得信息服务越来越重要。在市场经济条件下，这些能源大数据中的信息服务将成为极其重要的商品。所以，当前最重要的事情就是如何制定一种价格机制来收集在市场数据中的各种能源需求以创造更大的价值。本文即将能源互联网与信息服务紧密联系在一起，研究能源大数据信息服务的定价，并研究其在电力领域的应用。可以预见，未来能源互联网市场中国信息服务应用系统的规划和建立，都能够为实现数据流的价值创造提供了有益的参考。

1能源大数据信息服务的模式设计和信息产品的定价机制

1.1信息服务的模式设计

能源大数据信息服务模型的设计可分为应用服务模型和咨询服务模型。应用服务模型反映了用户与信息服务提供商之间的信息流，例如以新能源汽车能源管理为代表的移动新能源终端。这些信息管理系统将加速应用服务模型的快速扩展。此外，咨询服务模型定义了信息内容的表示形式。依靠用户的不同属性，行为特征和客户价值，并且通过信息服务模型快速响应用户的多样化和个性化需求，都可以充分利用信息资源为用户提供服务。

1.2信息产品定价机制

经济学中的产品定价需要确定实际能源大数据信息服务应用中市场上产品的需求曲线和成本曲线。由于电力生产和销售，分布式能源，需求响应负荷等的综合干预，电力改革后电力销售方面的政策实施使能源生产和能源需求受到内外部环境的影响。所以曲线的趋势只能大致理解。例如，在不同的能源价格配置下，能源生产和消费者对需求响应激励的反馈是不同的，消费者可以选择不同的能源消耗方法来实现能源转换。另外，季节变化导致的温度和湿度会影响可再生能源的输出。它还影响了消费者对能源的需求，这使得能源供需曲线之间的关系变得复杂。能源信息产品的定价可以参考产品的市场需求和竞争。使用成本加成法，这也是市场上最常见的定价方法。成本的计算还需要考虑机会成本，参考市场上某些信息的历史价格，并根据对未来变化的预测来确定。

2能源信息服务产品定价机理

根据信息服务产品的特性，平均单位成本确定价格下限，客户利益确定价格上限。根据市场特征，信息服务产品的价格参考线是信息服务在价格下限和价格上限之间不断波动。这种波动的原因是现场竞争情况。市场上新产品的出现大多不是凭空列出的。市场上经常有替代品，并且不断有新的替代品出现。这使得难以量化实现目标的完整而准确的价值，因此与其他选择相比，考虑其他选择更为实用。信息服务产品的价格参考线应为新产品可以为市场创造新价值的规模，即量化由替代选择带来的差异化价值。对于革命性的新产品，可比的替代品通常是距离更近的替代品。

3电力市场信息服务模式

首先，用户的免费搜索服务模型建立了电力大数据信息服务内容的索引。这形成了用户的基本信息数据库，同时通过大数据应用服务平台来构建多关键字搜索功能。并且以信息或文件的形式反馈检索到的内容。其次，通过电力数据服务平台实现对用户的基本信息发布服务。数据信息服务平台主要包括五个模块：电力市场改革主题，信息发布，信息推送，会员服务和网站链接。此外，灵活的交互包定制和智能推送服务模式也为电力市场信息服务提供了方法。在传统的程序包定制模式中，信息服务程序包的内容仍在数据信息服务提供者的手中，并且用户只能被动地接受已确定的程序包类型和内容。在灵活的交互式程序包定制模式下，高级用户可以根据实际需要自由检查他们想要获取的信息类型。大数据信息服务中心可根据用户选择提供独特的包裹信息。

4结语

综上可以看出，完善能源大数据信息服务的合理定价体系可以促进能源互联网生物链的完善和发展。并且当今的能源大数据实现了多个能源网络的协调规划和运行。因此，这些都会为能源互联网业务模式创新作出贡献。

参考文献：

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