智能家电大数据分析项目使用手册.docVIP

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智能家电大数据分析系统项目

使用手册

XX科技股份有限公司编制

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目录

TOC\o1-3\h\z\u第1章关于本手册 3

1.手册组成内容 3

第2章在您操作之前 3

1.产品部署 3

2.授权码 3

3.浏览器 3

4.分辨率 3

5.软件系统需求 3

6.名词解释 4

第3章数据生产 4

第4章数据采集/存储 5

第5章数据分析 6

第6章可视化展示 6

6.1输入登录网址 6

6.2权限管理 6

6.3智能家电数据分析 8

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关于本手册

本手册，适用于使用“智能家电大数据分析系统”产品的客户。介绍了如何使用本产品各个功能，及各功能的具体操作方法。

1.手册组成内容

本手册，由以下内容组成：

“第2章在您操作之前”，介绍了在您使用本产品之前，需要的准备工作；

第3到6章，按顺序逐个展开，详细介绍项目操作流程。

在您操作之前

在您使用本产品之前，请您做好如下准备工作：

1.产品部署

1、已安装“智能家电大数据分析系统”，且系统能正常使用。（建议内存不少于128G，硬盘不少于50G）

2、集群部署：多台部署，形成分析集群，或者spark集群部署。

2.授权码

在系统安装完成以后，需对注册授权码才能正常使用。发送申请授权码邮件后，会收到对应的授权码，将该授权码填入授权码页面即可。

3.浏览器

火狐、谷歌（建议使用火狐浏览器）

4.分辨率

显示器的屏幕分辨率，建议设置为1280*960、1920*1080。

5.软件系统需求

支持64位的centos系统，rehat系统，suselinux系统、ubuntu系统，建议采用centos6.5。

6.名词解释

序号

术语

定义

1

DF表

智能家电大数据分析系统用于处理数据的内存表

2

交互分析

智能家电大数据分析系统采用的原始语言，可以参考原语手册。

3

spark集群部署

融合常见的hadoop、spark大数据平台，以集群方式分析数据。

数据生产

通过函数实现智能家电数据生产，设置数据的存储文件名称、存储路径。

数据采集/存储

开启flume用于采集生产的智能家电数据，并配置数据下沉位置为kafka集群。

使用HBASE消费Kafka集群中的待消费数据。

数据分析

将存储在HBASE中的智能家电数据通过MapReduce进行数据清洗和分析之后存储到MYSQL中，方便下一步的可视化展示。

可视化展示

输入登录网址

3:9528/

默认管理员账户：admin密码：123

权限管理

资源管理

点击进入管理界面，可以对系统菜单进行管理。可以根据资源名称搜索对应的菜单资源；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。

角色管理

点击进入管理界面，可以对系统角色进行管理。可以根据角色名称搜索对应的角色资源；点击可以通过输入角色信息来新增系统角色；点击授权、修改、删除可以对角色进行对应的操作。

用户管理

点击进入管理界面，可以对系统用户进行管理。可以根据资源名称搜索对应的用户信息；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。

智能家电数据分析

各员工销售额分析

各员工销售额分析：以图形化的形式展现各员工的销售额。

品牌空调情况分析

品牌空调情况分析：以图形化的形式展现品牌空调的已销售和未销售情况

品牌月销排行分析

品牌月销排行分析：以图形化的形式展现各品牌家电的销售数量和销售总金额排名

销售数据分析

销售数据分析：以图形化的形式展现各家电种类销售数量和销售金额

家电种类分析

家电种类分析：以图形化的形式展现家电种类数量和占比

10月份品牌销售数量分析

10份品牌销售数量分析：以图形化的形式展现10月份各品牌家电的销售数量。

10月份品牌销售金额分析

10月份品牌销售金额分析：以图形化的形式展现10月份各品牌家电的销售金额。