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基于马尔科夫链模型的实证研究

摘要

中国人口老龄化增速在2019年达到了世界第一，失能老人比例持续增大，在我国长期护理保险市场产品少需求大的背景下，对长期护理保险的费率研究显得十分必要。本文汇总了国内外常见的三种长期护理保险定价模型，分别是曼联模型、马尔科夫链模型以及Beekman模型，在比较了三者的优劣后，选择了可行性、实用性最高的马尔科夫链模型。本文使用了CHARLS数据库2013-2015年的跟踪数据，基于国外常用的几大失能等级评定方法，建立了适合CHARLS数据特点的评定表，并构造非齐次马尔科夫过程，并通过有序Logit模型对转移矩阵进行了估计。

关键词：长期护理保