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智能家电项目解决方案说明书

XX科技股份有限公司编制

目录

TOC\o1-3\h\u一、项目存在问题及需解决问题 3

1. 存在问题 3

1.1营销精准度效果差 3

1.2家电渠道变革难 3

1.3企业互联网转型慢 4

2. 需解决问题 4

二、解决方案 5

1. 解决方案总体架构 5

2. 核心技术 7

（1）Hadoop 7

（2）SpringMVC 7

（3）MyBatis 7

（4）Echarts 7

（5）MySQL 7

（6）Hive 8

（7）HBASE 9

（8）Zookeeper 9

（9）Flume 9

三、开发范围 9

1.数据生产 9

2.数据采集/消费 10

3.数据分析 11

4.数据展示 11

项目存在问题及需解决问题

存在问题

营销精准度效果差

由于海信集团传统销售模式以线下门店为主，缺乏线上数据的支撑，导致企业对消费者的分析不够全面，无法精准获得潜在客户，从而导致营销效果不佳。对此必须通过有效手段，针对地域消费特点、购买习惯等维度对消费群体进行分析，针对不同群体选择合适时机、合适区域来刺激消费需求，并通过进行个性化营销，优化市场资源的有效配置，带来良好的用户体验。数据显示，2015年上半年B2C家电网购市场中，京东商城以60%的市场份额领先，这得益于京东线上数据的应用，通过分析各地家电需求实现提前预拨。京东家电数据显示，2015年1--8月，成都、郑州、重庆等地的消费者对空调的需求量最高，辽宁、上海、山东三省市的消费者对家电促销敏感度最高，均超过了70%。实体家电连锁巨头国美在渠道促销数据分析中实现对消费者需求的精准洞察，提前备货热销商品，以粉丝经济实现聚客引流，提高销量，并在“917”当天实现销售总额42.6亿元，创历史新高，其中线上渠道销售额超过4亿元，同比去年增长468%，真正使用数据分析技术实现精准营销。

家电渠道变革难

互联网的冲击使家电行业的渠道生态迎来新一轮的转型升级，促使电商平台销售额持续增长，由此看来电商线上数据尤为重要。考虑到海信集团线上数据并不完整(目前只具备自有商城、会员、公众号和服务工单等大约10%的数据),传统客户关系管理(CustomerRelationshipManagement,CRM)储备的会员数据大约为4000W体量，数据质量却参差不齐，而经销商与大渠道营销数据较难收集，因此海信集团现有的线上数据情况并不乐观。当下随着PC端或移动终端的普及应用，电商线上销售发展迅速，使家电市场线上促销达到一个崭新的高度:全渠道的无边界促销。在活动过程中，往往-个非常简单的行动就会引发线上线下全渠道的促销热潮，无论是线上购买的纯电商操作，还是线下体验线上付款的020模式体验，都会产生海量的数据。如何把这些线上数据结合到海信自有的数据，是寻求家电渠道转型变革的关键。

企业互联网转型慢

时代不断变革，未来以用户需求为导向的C2B反向定制模式将成为业界商业模式的主流，该模式不仅可以节约大量产品研发前期的投人费用，还可以大幅度降低生产成本，快速制造出契合消费者需求的产品。同时，由于渠道成本缩减，价格会更加贴近消费者意愿，性价比明显获得提升。但是C2B模式的成功实施必须依赖于互联网数据的收集，消费者对产品的评价、反馈、意见、互动是推动这个模式的关键。例如，在电商平台的冰箱定制频道上，消费者可以与设计师进行在线互动、分享创意、定制交互数据，开发更多个性化产品，通过网友的投票选出最受欢迎的几款设计方案，并在各官方店销售。当前由于海信缺少对消费者互联网数据的汇总，严重阻碍了向互联网的转型与变革。

需解决问题

在互联网时代，各种各样的信息越来越多地以“数据的形态被记录和存储下来，这些数据包含了人们的基本信息、网络浏览行为、交易行为、社交行为，以文字、语音、图片、视频的形式进行保存。基于互联网的营销模式建立在“一切数据皆营销”为理念的基础之上，引人各种来源的海量数据，综合分析各种数据与家电销售之间的关系，使用先进的大数据技术，建立一套020(线上线下)营销模式的大数据管理平台。海信集团将源自多渠道的数据进行整合、清洗，纳人消费者行为数据、偏好数据、身份类数据、社交类数据、线上线下交易数据、支付数据、信用类数据等，利用数据挖掘分析技术，弥补海信自有数据的不足，让消费者的数据真正“活”起来，可以实施潜客挖掘、会员关怀、产品优惠、市场洞察等策略。

（1）数据采集情况可视化管理

（2）数据存储情况可视化管理

（3）数据处理情况可视化管理

（4）提供Hive的数据查询工具

解决方案

解决方案总体架构

HBase是