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获奖作品｜腾讯移动分析MTA产品评测：我的数据驱动实战分析

获奖作品｜腾讯移动分析MTA产品评测：我的数据

驱动实战分析

本文作者将在此与大家分享其对MTA进行的产品评测，以及结合自身运营经验

讲述他的数据驱动实践分析。enjoy~

随着移动互联网下半场的到来，产品运营日趋精细化，类似增长黑客、数据驱动

的意识越来越深入到每一个互联网人的心中。与此同时，为了满足我们数据驱动

的诉求，移动统计平台也越来越多，摆在我们面前的是两个主要问题：

如何辨别和选取一个好平台？

是自建平台还是接入第三方？

笔者有幸在负责运营的过程中，接入并体验过多个数据平台，最终我们还是选择

了腾讯移动分析MTA和自建平台相结合的方式。这篇文章我将带着这两个问题

来进行MTA的评测并讲述我的数据驱动实践分析。

一.MTA是否称得上好平台？

个人认为一个好的平台应该是要做好下面4个方面：

数据定义明确，且能针对各个类型的应用进行特殊化处理；

数据采集的实时性、准确性、稳定性和个性化；

数据维度足够广；

数据深度足够深。

那么，MTA在这4个方面体验又如何呢？具体说一下我的感受：

1.数据定义方面

数据定义是一个很容易被使用者忽略的问题，但是却是一个很关键的问题。你不

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妨反问自己一句，什么是活跃用户？如果让你来定义，你会如何定义？

刚刚接触的时候，我觉得只要打开过APP的用户就算是活跃用户。事实远比我

最初想的要复杂，我们可以看到MTA的在这一块做的还是很细致的。

主要表现在两个方面：

（1）定义非常细致和详细；

（2）支持自定义日志活跃。

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图1

图2

如上图，活跃的定义就涉及到7种不同的日志类型，而大多数被理解的活跃往往

只是7种中的1种——页面浏览日志。也正是因为定义涉及的细节很多，所以我

们需要明确的定义和自定义的活跃方式，而很多平台的定义不细致，至少没有给

出。

总的来说，定义明确且细致解决的隐藏痛点在于：

若平台之间存在活跃数据差异，我们至少能明确可能是哪里存在汇报不一致、统

计口径不一致等问题；

如果你的应用存在非应用内触发的功能，你可以知道并定义它是否应会为活跃。

比如WiFi万能钥匙只需要有人在用它的功能并不一定需要打开页面就可以算为

活跃，类似这样的场景和技术处理有很多；

加强我们对数据拥有更强的把控力。类似活跃这种基础数据了解不清楚会直接影

响多维度的数据（如留存、人均时长等的数据）的判断。

所以，MTA在数据定义和数据个性化方面的细致成为了我选择的原因之一。

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2.数据采集方面

（1）实时性层面

秒级的数据更新速度足以满足开发者的需求。对应的维度支持新增、活跃、启动

次数等主要数据的更新，同时支持快捷添加看板便于开发者系统的、及时的了解

到产品的动态。总的来说，速度靠谱，维度中规中矩。

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图3

（2）准确性层面

本来依托于腾讯大数据就具有一定说服力，又曾对比过其他平台和MTA之间的

用户画像差异，再结合主观判断（自身产品有微信登录功能），明显选择相信MTA

更接近真实值。此外腾讯作为第三方平台，可以确保跟渠道结算激活时的公正性。

图4（MTA）

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图5（百度统计）

（3）采