5-正态分布完整版.ppt

**标准正态分布标准正态分布(standardnormaldistribution)是均数为0，标准差为1的正态分布。记为N(0,1)。标准正态分布是一条曲线。概率密度函数：(-∞＜u＜+∞)标准正态分布u值所对应的概率和曲线下的面积标准正态分布由于标准正态分布只有唯一的1条曲线，我们可以把从-∞至u取不同值时所对应的曲线的面积求出，列成表格（见表9-8标准正态分布曲线下的面积），这样我们就不需要面积的积分公式，避免了繁琐的计算过程，从而能够比较轻松地解决正态分布的问题。*标准正态分布曲线下面积?(u)-u 0.00 0.020.040.060.08-3.0 0.00130.00130.00120.00110.0010-2.5 0.00620.00590.00550.00520.0049-2.0 0.02280.02170.02070.01970.0188-1.9 0.02870.02740.02620.02500.0239-1.6 0.05480.05260.05050.04850.0465-1.0 0.15870.15390.14920.14460.1401-0.5 0.30850.30150.29460.28770.28100 0.50000.49200.48400.47610.46810-u标准正态分布曲线下面积的计算*正态分布的应用估计频数分布确定临床参考值范围*估计频数分布出生体重低于2500g为低体重儿，某市婴儿出生体重均数3200g，标准差为s=350g。设该资料服从正态分布，试求该地低体重儿占该地所有出生婴儿的比例。*首先计算标准离差：查标准正态分布表:?(-2)=0.0228结果：估计低体重儿的比例为2.28%.*思考题标准正态分布曲线下-2~2范围内的面积？标准正态分布曲线下-2~1范围内的面积？*P(-2u2)=1-2×P(u≤-2)=1-2×0.0228=0.9544P(-2u1)=1-P(u≤-2)-P(u≥1)=1-P(u≤-2)-P(u≤-1)=1-0.0228-0.1587=0.8185三、正态分布的应用（一）制定医学参考值范围正常参考值范围（normalreferenceranges）是指正常人群中一些解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据的正常波动范围。个体差异生理变异*参考值范围(referenceinterval)参考值范围又称正常值范围(normalrange)。什么是参考值范围：是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围。绝大多数：90%，95%，99%等等。确定参考值范围的意义：用于判断正常与异常。“正常人”的定义：排除了影响所研究的指标的疾病和有关因素的同质的人群。*参考值范围确定的原则选定足够例数的同质的正常人作为研究对象选择百分界值(90%,95%)单、双侧问题(onesidedortwosided)选择适当的计算方法*选定同质的正常人作为研究对象同质正常“足够数量”例数过少，代表性差；例数过多增加成本，且易导致正常标准把握不严，影响数据的可靠性。一般认为每组100例以上；有人认为确定临床生化指标的正常值应取300~500例。制定医学参考值范围制定参考值的基本步骤1.从正常人总体中随机抽样这里的“正常人”并非是指没有任何疾病的人，只要排除那些对所研究指标有影响的疾病或有关因素的人即可。例如，制定血压正常值范围时，应将高血压病人及相关疾病的患者排除于研究对象之外，同时，研究对象在研究期间内不能有对血压有影响的因素，如情绪激动、大量运动等，也不能服用对血压有影响的药物。另外，样本量要足够，每个人群组在100例以上。2.选定适当的百分界限即确定发生错误的概率（α）。一般取α=0.05，即95%正常值范围，该范围将包含95%的正常观察值，也就是说有5%的正常观察值将被排除于该范围之外。如果临床上要求尽量减少误诊，则应取较高的百分界限，如95%或99%；如果临床上要求尽量减少漏诊，则应取较低的百分界限，如90%或80%。6.确定资料