人工智能技术及应用课件第2章.pptxVIP

新一代AI生态

时间：2020-9-8

回顾第1章

图灵测试

强

强人工智能系统包括.了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。强人工智能目标：会自己思考的电脑。

弱

弱人工智能只专注于完成某个特别设定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，也包括近年来出现的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo。弱人工智能目标：让电脑看起来会像人脑一样思考。

超

超人工智能是指通过模拟人类的智慧，人工智能开始具备自主思维意识，形成新的智能群体，能够像人类一样独自地进行思维。

②弱人工智能、强人工智能和超人工智能

3

认知智能

认知智能则为理解、解释的能力。所以，真正人工智能的突破口是认知智能。近几年，在深度学习推动下，以视觉、听觉等识别技术为目标的感知智能也取得不错的胜利果实。然而，相比于计算智能和感知智能，认知能力的实现难度较大。

感知智能

感知智能，即视觉、

听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的语音识别、语音合成、图像识别即是感知智能。

计算智能

计算智能即快速计算、记忆和储存能力，目前，以快速计算、存储为目标的计算智能已经基本实现。

3智能三个层次

4

人工智能的诞生

(1943-1956)

人工智能的过

神经网络(联结主义重获新生)

迁移学习

符号主义

早期推理系统

早期神经网络(联结主义)

专家系统

1950年，图灵发表了

一篇划时代的论文，

并提出了著名的图灵测试”。

1956年达特矛斯会议：AI的诞生

人工智能的过去、现在与未来

去、现在和未来

大数据广泛应用

知识工程

(非深度)机器学习

1980-2000年的

知识驱动

1950-1970年

计算驱动

深度学习

强化学习

2006年之后

数据驱动

没有大数据就没有人工智能

云计算

PP飞桨

生产工具

新一代人工智能生态

生产工具

生产工具

原材料

生产关系

生产工具

生产力

区块链

第2章新一代人工智能生态

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

2.2人工智能的算力——云计算

2.3人工智能的血液——大数据

2.4人工智能的安全——区块链

2.5人工智能的编程语言——Python

2.6人工智能产品开发框架——PaddlePaddle

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

无所不能的传感器数据从哪里来—物联网(传感器70%),互联网(自媒体25%),生产数据(数据库5%)

近师和环光

传感器

量化自我

动智能手机传感器

博客/客O06

聚会

和诵

黑

乐/图

社合化书签

磁

疆场

70%

社交网编

然

士

事期

团

03

ynga

互联网数据

yg

say

抓蛾

时通讯

商杜交

社鲁化电子高

社交游

ek的

Cs想

数据库5%

前置/后置

像头

传感

0Ah

向

片分享虾米×

消费点评psSJ间

论坛/论坛聚合

视择分掌

TV/0置

公

问茜

6

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

1、物联网概念

物联网(InternetofThings,IOT)就是把所有物品通过射频识别(RFID)、

红外感应器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

2、物联网的特点：

(1)全面感知

(2)实时传送

(3)智能控制

IOT

医疗健工业和能源

农业

交通

安防

应用层

交通

电网

物流家居农业

支撑层

人工

智能

分布式计

算

云计算

虚拟现实

数据挖据

传输层

互联网

无线

网络

卫星

通信

移动

通信

光纤

感知层

传感器

二维码

射频

爬虫

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

3、物联网的通用技术架构：

4、物联网关键技术

(1)嵌入式系统技术

嵌入式的昆把软件直按烧录在硬件里，而不是安装在外部存储介质上，就像风予机器人员魂，从而方便人类操控.

嵌入前

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

(3)可穿戴设备

(2)传感器技术

嵌入后

第2章新一代人工智能生态

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

2.2