想象手臂运动脑活动信号的微波检测与识别方法研究.pdf

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摘要

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在脑机接口系统中,如何准确识别受试者大脑中的运动意图是非常具有研究意义

的。随着人工智能技术的发展,运动想象BCI系统的应用落地成为了现实,在大数据医

疗、虚拟现实、运动损伤康复和脑卒中的康复治疗等应用上大放光彩。随着纳米级微电

子制造与封装技术的产量化应用,非接触式方式的采集设备逐渐变的轻便小巧,非常有

利于移动的便携式的智能医疗设备的开发,也是物联网的一个重大场景应用。但是非接

触式方式的采集的信号信噪比低、

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